峰会|旷视陈雪松：AI的价值闭环，实质是生产力关系的重构｜第四届人工智能安防峰会( 四 ) 芯片|云途|eps|电动尾门|mcu|亿元

那围绕着这个体系的解决方案，将在那几个方向上发生变化呢？

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一是基础设施的建设，即把更多能力连接起来，维度越多、感知场景越多，最后的执行闭环体系就越有可能构建起来。如果只是单一维度，只能感知到事件，无法感知到执行主体，无法联系到经营主体，效果就会大打折扣，因此将这些能力连接起来，是实现闭环的关键。

二是基础平台能力上要有空间服务、AI感知服务、智能算法服务，既要基于时空信息，也要基于AI的决策判断进行最终的决策，不同场景、不同决策能力有巨大的差别。

三是在上层应用上实现事件的采集、非现场执法、闭环考核、物联全感知等等，形成更好的能力升级。
原来的城市结构，从视频角度看，摄像头密度很高，但只是点状。传统的模式是人车巡逻，并不需要1秒钟发现，然后马上响应，可能1个小时后再处置也没问题；这种模式的弊端是，有时效性，不如摄像头那样24小时不间断运行。
因而，要通过摄像头实现重点区域覆盖，加上人、车，和其他的资源接入，这样既能结合现有执法体系的覆盖能力，又不会大规模建设增加成本，同时符合行业应用模式。
一个很重要的发展趋势是，专业的执法力量和社会面资源力量的结合。
例如，现在的城管巡控力量再多，也只是针对主干道或主街区，不可能进入每个角落、每个环节，像快递、货拉拉等运营车辆每天对路的刷新频率，高于城管数十上百倍。如果能在这些活动的单元上，置入简单的视频感知能力，做前端事件监测，发现事件然后传回后台，这样就能形成高于现有处理体系的感知、处理能力。
这其实是对感知能力和处理体系的颠覆和升级。现在快递、网约车企业都在做相关视频的运营和分享，政府哥可以以较低的成本拿到相应的视频资源，同时形成数据的共享、分析、应用。
这是整个车载应用视频的特点，包括快递车、公交车的兼容、重点区域的巡查巡控，还有覆盖了摄像头的死角区域，对整个街区进行有效的巡查和管理。
从城市视角来看，还有很多视角属于高视角，例如垃圾堆放、施工工地违章违建等，还可以通过无人机等影像进行构建，作为有效补充。
虽然我们做视觉，但我们一直认为，多维数据感知是用户实现最终决策闭环的关键所在，很多事件不能只靠看，还要靠“知”。
传感器的作用是对某些数据能准确、清晰地定义，结合多维事件、感知能力，可以清晰地感知到具体时间的变化，进而有效提升决策效率。所以说，类似于水质、流量等数据的监测和打通，对于城市管理体系的运营是很关键的。
新一代城市治理体系的关键，是形成发现、决策、处置的非现场执法闭环。
未来，交警的无现场执法将慢慢拓展至城管，警民冲突的情况会越来越少。基于摄像头的管理能力，既能够提高执法效率，形成真正的能力覆盖，又能提高人的素质，进而走向正循环。
比如，汽车的死亡率现在已经从8万降到2万，交通肇事死亡率快速下降，这就是提升综合能力带来的结果。
我们相信，通过提高新型数字治理能力，能够对整个社会面的活动行为能力进行大范围提升，其本质原因是真正改变了生产关系与生产力，形成真正有效的价值闭环。信息系统的建设规模、体系化建设的规模等同于能力提升，才能真正做到整个事件的有效处置。
那么，看一个城市或者看一个区域的单点系统建设是否够？