音频部分则是提供7.1声道输出的5个3.5mm音频接口 , 通过主板板载的ROGSupremeFX7.1声道高保真声频编码器CODECALC4080+SavitechSV3H712AMP实现高精度的音频解析以及音质还原 , 并且主板也能支持广受好评的双向AI降噪 , 对于现在非常流行的直播或游戏内语音交流提供很好的降噪减噪的清晰交流效果 。
3性能表现
ROGSTRIXZ690D4吹雪性能表现 对于ROGSTRIXZ690-AGAMINGWIFID4吹雪主板在实际使用中能有怎样的表现 , 我们将对主板进行测试 , 并且在测试平台上使用英特尔12代Corei5-12600K处理器搭配NVIDIARTX3090显卡以进行测试 , 同时内存部分也选择目前大多游戏玩家所用到的16GB容量规格的Lexar冥王之刃RGBDDR4OC内存套装作为测试基准 。
我们首先通过CPU-Z对整个平台的信息进行一个大致的了解 , 诸如CPU处理器、显卡以及内存的基本规格参数 , 是否在ROGSTRIXZ690-AGAMINGWIFID4吹雪主板上被正确识别以及正常运行进行确认 , 也让整个测试所获得的测试结果是具备参考价值 。
AIDA64CacheMemory测试
平台默认内存频率:DDR4-2666
以平台硬件默认读取的内存频率进行测试 , AIDA64内存测试所测试出来的成绩 , 读取41519MB/s , 写入39510MB/s , 复制39727MB/s , 延时为79.8ns 。
内存标准工作频率:DDR4-4000
在以内存标准工作频率进行再次内存测试时 , 测试出来的成绩 , 读取62223MB/s , 写入58315MB/s , 复制58382MB/s , 延时为62.5ns , 可以看到这内存标准工作频率下 , 整个平台所呈现出来的内存读写复制性能均有接近50%的提升 , 而延迟也有17.3ns的缩短 , 可以说主板能很好地发挥出内存的性能
由于12代智能酷睿的性能得到提升 , 加之华硕ROG主板对硬件超频也有针对性的优化设计 , 故此内存套装很轻易地将频率提升至DDR4-4800 , 我们也测试一下在超频状态下能获得怎样的性能表现 。
内存超频工作频率:DDR4-4800
测试出来的成绩分别是 , 读取75199MB/s , 写入70310MB/s , 复制65199MB/s , 延时为68.3ns , 可以看到这内存超频状态下 , 内存读写复制性能相比标准频率大约有接近11-20%的提升 , 虽然内存延迟上有5.8ns的增长 , 但读写复制三个核心参数的提升幅度对比延时时间的增长 , 对应用的影响还是在合理可接受的范围内
PCMark10整机测试
PCMark10是通过模拟实际应用来检测整套平台的性能表现 , 我们选择PCMark10Extended测试作为参考 , 通过日常基本功能、模拟生产力应用、模拟数字内容创作应用以及模拟游戏应用等不同场景进行测试 。
依托于ROGSTRIXZ690-AGAMINGWIFID4吹雪主板平台的12代Corei5搭配RTX3090 , 其整体测试分数为11645 , 常规应用得分11090、生产力得分10662以及数字内容创作测试得分14519 , 而游戏部分更是依托RTX3090的强劲性能 , 达到28963 , 对比同为采用DDR4内存的Z690主板同一测试项目的成绩更高 , 也表明了主板的性能是相当不俗 。
ULProcyon基准测试
ULProcyon基准套装为硬件制造商及其供应商提供了一系列准确相关和公正的基准测试 。 每个Procyon基准测试都是针对特定用例设计的并在可能的情况下使用实际的应用程序 。 而测试选项我们选择了图片处理以及视频处理这两个应用相当常见的模拟测试场景 。
图片与视频处理考虑的是整个电脑平台的综合性能表现 , 而ROGSTRIXZ690-AGAMINGWIFID4吹雪主板平台在这两个模拟应用测试的得分分别是:图片测试得分9456 , 视频测试得分7511 , 整体成绩也在同类型主板里面稳居前列 , 并且在性能负载曲线中也能看到各核心硬件的性能均达到满负荷运行的状况 , 是完全发挥出硬件自身实际性能的表现 。
- 小米科技|不聊性能只谈拍照!新旗舰反向升级成潮流,拍照手机如何选?
- 苹果|国内首款支持苹果HomeKit的智能门锁发布:iPhone一碰即开门
- CPU|元宇宙+高端制造+人工智能!公司已投高科技超100亿,股价仅3元
- 红米手机|天玑1200手机将升级换代?红米真我两款机型降价,最低1599元
- 苹果|最具性价比的苹果手机来了,降价2120元,iPhone12已跌至冰点价
- 红米手机|卢伟冰换上新手机,Redmi K50官宣:三个惊喜
- 魅族|魅族发布iPhone 13系列黑化独角兽手机壳:支持磁吸充电
- 智能|地震救人新突破!中科院研制出触嗅一体智能仿生机械手
- 智能制造|企业转型的新时代,夹缝中求生存
- DeepMind首席科学家:比起机器智能,我更担心人类智能造成的灾难