智慧|智慧社区的建设之路，算法与算力是第一难题

智慧社区的建设一直都是很热门的话题。早在2014年的时候，从住建部印发《智慧社区建设指南(试行)》开始算起，智慧社区这个话题已经在我们国内走过了6年，如今已经是第七个年头了。而在这七个年头里，并不缺少各种外部的红利。比如互联网+、AI、新基建、5G等利好因素频频出现，“未来科技感的社区”观点也一度深入人心。但是在大多数的智慧社区示范中，即便是一些被标榜为优秀智慧社区的案例，却还是停留在只有硬件的“智能社区”阶段。

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那么问题来了，为什么这期间这么多的外部优势，而智慧社区这个还是到了不痛不痒的局面呢?之前的智慧社区也走过非常多的弯路，但是如今，我觉得智慧社区非常有必要暂时停下来回顾那些走过的弯路。除了技术、红利、商业前景等客观因素，智慧社区想要走出非常优秀的成绩，需要思考的其实还有一些被忽视的小问题，毕竟俗话说得好，细节决定成败。一、被忽视的隐藏问题
不知道大家日常有没有留意智慧社区，稍微对智慧社会有所观察的都知道，现在的智慧社区已经是名符其实的龙争虎斗了。那些互联网巨头们乘势而入，像腾讯、阿里等正尝试在社区中复刻“自下而上”的扩张路径，从电商、服务、社交等多个维度切入，然后背靠物联网、云计算等技术打造了一个又一个智慧社区服务平台。

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除了互联网厂商以外，寻求新蓝海的房地产也蠢蠢欲动，万科、碧桂园、恒大等头部房企无不开始行动，一边借助自身的赛道优势切入智慧社区，一边通过自研或外部合作的方式弥补技术短板，试图在智慧社区中“近水楼台先得月”。除了这些，对智慧社区有想法的还有IT行业和AI创业者，前者希望以安防为入口扩展主航道，后者盘算着依靠计算机视觉、机器学习等技术分一杯羹。但是很遗憾的是，形形色色的参与者并未交出一份可圈可点的成绩单，于是外界将矛头指向了两个现象级短板：一是基础算力的制约，各方势力的也确实推动了社区的智能化，毕竟有智能设备布置在新建或改造的社区中，采集了大量的数据资源，可受限于算力和算法的短板，这些数据没有被智能化分析处理。即便是一些自称为智慧社区的小区，仍然在用传统的人力监控几个摄像头，所谓的“智慧化”最终停留在了纸面上。
二是技术标准的混杂。由于各企业在软硬件应用、服务等方面存在标准不一，造成服务和生态无法被有效整合，智慧社区覆盖的场景割裂且单一，最终用户的需求只能被有限满足。虽然有些企业想要做出积极的改变，但却是一味的堆叠服务，导致智慧社区还是普遍浮于表面，无形中牺牲了用户体验。

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由于这些看似不大，实则让人难受的痛点，使大家低估了最为核心的隐形问题：那就是智慧社区是一个系统性工程，不仅涉及IoT、AI、大数据等软硬件的统筹，系统架构的专业性和复杂度偏高，同时还要着手解决算力成本高、兼容性差、场景适配等一连串问题。所以既需要强大的技术硬实力，还需要足够的资本做后盾。而这导致的结果就是，小型技术企业无力应对，而巨头们又不愿精耕，所以智慧社区在很长一段时间里陷入了近乎无解的瓶颈。二、行业创新重在底层