元宇宙的一个主要特点在于虚实融合 。 因此 , 虚拟内容的生产技术是元宇宙的核心 , 不受制于物理世界约束的天量虚拟内容的产生是价值创造的源泉 。
由于交互实时性、高通量的要求 , 人工的内容生产 , 比如传统的游戏、电影等 , 远远满足不了元宇宙应用的需求 。 而基于人工智能的内容生成技术是目前最炙手可热的方向 , 基于深度学习 , 尤 其是 对 抗生 成(StyleGAN) , BERT-Transformer(VQ)等技术 。 目前计算机已经能够“无中生有”出人物与景色图片、动作视频、3D物品和建筑等数据 , 不过 , 对于实时以及虚实融合的要求 , 目前的内容生成技术在保真性、可编辑性方面还有相当长的路要走 。
当然 , 作为元宇宙最终输出端 , 渲染技术直接决定了使用者的沉浸式体验质量 , 而真实感渲染技术是元宇宙技术栈上的皇冠 。 真实感渲染技术目前多见于好莱坞顶级电影制作(如《复仇者联盟》系列)以及大型3A游戏中 , 其核心技术要点就是通过光线追踪等方法 , 对物理规则进行高精度仿真 。 目前的光线追踪技术已可做到以假乱真的全局光照 , 使得用户感觉不到虚拟物品和周围环境中的真实物体的光照违和感 , 而物理仿真则使虚拟的空间也符合近似真实世界的物理规则(流体、碰撞、运动等) 。 不过 , 受限于算力功耗等约束 , 目前这些技术尚未大规模运用于终端设备 。 另一方面 , 深度学习与传统的光线追踪、物理仿真技术的结合应运而生(例如:NERF、AI光场重建等) , 旨在减少仿真的复杂度从而实现端侧落地 。
除了上述描述的主要前端技术 , 在后台支撑平台运行的大规模超级计算技术 , 以及维持虚拟世界中高可靠信用体系的区块链技术等也是元宇宙的重要技术支柱 。
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