大数据|大数据环境下,数据分享的价值是什么?( 二 )


除了使用搜索和店铺列表等传统工具外 , 电商平台利用越来越多的推荐系统 , 能更有效率地帮助消费者找到自己想要的产品 。 而这个推荐系统则依赖一些大数据信息 , 电商推荐系统依据的消费者数据包括购买历史、搜索活动和个人特征(但不是个人的具体身份信息)等 , 匹配的推荐通过算法完成 , 因此供应商可以“感知到自己的客户群 , 但不知道他们具体是谁” 。 尽管这些匹配算法非常有效 , 但买卖双方都是最近几年才开始探索其潜力 。 到目前为止 , 只有少量相关数据被用于帮助匹配买家和卖家、用户和供应商 。
中小微企业和个人 , 原来很难有效寻找到最合适的客户或者产品信息 。 数据流动增强后 , 消费者和生产商都能做出更明智的决策 。 在金融领域 , 大数据让小额贷款的规模化成为现实 , 而这在以前根本不可能实现 。 在数字时代 , 个人信息的分享已经成为有效匹配供需的一个关键环节 。
数字化建立信任
在线市场中 , 全球数以十亿计的人们彼此间达成交易 , 如何能让买卖双方像在本地市场面对面交易一样互相信任?这是运营在线市场的关键 。 解决办法就是数据分享 。 通过在线数据分享 , 客户可以对商品和生产商评级 。 因为所有参与者都能看到这类评级和评价 , 生产商会格外注重建立声誉 。 通过这个数据分享机制 , 所有善意的参与者都能从中获益 , 这与传统的“柠檬市场”形成了鲜明对比 。
通过数据分享建立商家声誉有多重要?一个衡量方法是观察卖家评级提升时会出现什么情况 。 由于商家的业务基本面是长期不变的 , 而买家评级是分散自发的 , 因此可以通过数据统计来评测声誉变化的价值 。 我们发现在评级提升后的一个月里 , 卖家的销售额通常会有显著增长 。 这既说明声誉很重要 , 也表明评级提高有较大的价值 。 尤其当评级从零到一颗红心 , 从五心到一钻 , 从五钻到一冠的时候 , 销量增幅最大 。 因为信用升级 , 销量提升了 。 (罗汉堂 , 2019)
我们常常用“信息流”“资金流”和“商品流”来衡量经济活动 。 信息流动是所有基于协同的经济活动中不可或缺的部分;没有信息流动 , 资本和消费品就不能从一方流向另外一方 。 用哈耶克的话来说 , 经济问题就是信息问题 。 信息将人们连接在一起 , 使生产商知道如何为客户服务 , 建立信任 , 并做出更明智的决定 。 数字革命将数据总量、种类和速度提升到了前所未有的水平 , 大数据成功改变了消费者和生产者之间的联系 , 进一步增强了买方和卖方之间的信任 , 并促进了更好和更快的决策 。