深演智能黄晓南：在数字化营销的趋势下，智能和算法将重塑营销价值的评估标准( 二 ) 产业链|卢清君|工业|时延|部署

要避免这种尴尬的情况，我们需要采用更科学的营销价值评估标准。用户的总价值是由很多部分构成的，所以对其增量的评估标准也可以分为几个部分：首先是看关键点的转换率，我们引入了很多模型，这部分有大量真实数据可以验证，同时，私域的运营表现，也会表现在一些关键性的量化指标上。更重要的一点是，我们需要用更广阔的的视野，去观察更长时间内客户的整体价值，比如从一个较长的周期内去看有多少活跃用户、多少高价值用户、多少复购用户等等，这个过程需要结合不同行业和不同场景，从整体的视角去进行健康度的评估。
当然这个过程涉及到数据和技术。我们一直坚持的理念是“AI赋能决策”，就是说用数据和技术来解决品牌与消费者的互动中的决策场景。比如我们帮助美妆客户做完整的用户生命周期管理，一开始的公域拉新环节，我们用模型，帮助客户预测哪一些人是最有可能变成购买者的人，然后对于这部分会员做重点的后续营销，在私域里进行深度运营，最终结果显示，高分类人群的会员转换率，远远高过低分类人群。同理，在其他的新客购买、复购、流失用户召回等环节，我们都有相应的解决方案和评价指标。
作为中国最早做模型预测以及最大的DMP提供方，我们搭建起了行业内唯一一家以“消费者全生命周期”为基础，以“用户数据平台-智能算法决策平台-业务平台和用户触点”为基本逻辑的端到端的全链路数字化营销智能决策云平台，帮助企业打通公私域数据与业务，形成真正的360°画像。基于这个平台，整个用户运营就不再是简单粗暴的过程，而是有模型和数据来做精细化支撑的。
在一个多品类的品牌案例中，我们当时首先把它的SKU分成了不同的类别，然后我们在他的900万的用户里面，针对不同类别做了一个推荐模型，我们来预判接下来三个月，某部分人群最有可能买哪一个品类产品。最终结果与实际购买情况对比后显示，我们通过模型预测的准确性几乎达到90%，同时，模型推广相比于人工推广的效率，达到了200%-400%的提升，这再一次说明了“数据+模型”的智能决策的力量。
2022年如何抢滩占地？
关于数字化营销的未来，我觉得“系统和软件”其实只是解决了20%的问题，更关键的灵魂其实在于智能和算法。如果把系统和软件比作人的肢体的话，那么AI就是大脑，我们需要用大脑驱动肢体工作。目前，很多品牌对于数据驱动决策的理解可能还停留在字面意思，认为数据就是拿来分析的，但我们有一个很深刻的认知是“机器学习”，它的核心在于不断用算法来做决策，同时不断获得反馈，达到闭环的自我学习过程，这样才能真正发挥“大脑”的作用。
【深演智能黄晓南：在数字化营销的趋势下，智能和算法将重塑营销价值的评估标准】同时，我觉得生态平台上各个参与者之间的竞合，是当下市场的重要特征，也会是2022年的关键趋势。任何一家公司，如果孤立地去看待自己的数据资产都是不够全面的，我们已经和百度、京东等许多家生态合作伙伴合作，从而可以在合法合规的基础上，对用户形成更全面的理解。未来我们也会不断地去构建自己的生态合作体系，和合作伙伴一起加强我们的服务能力。
关于黄晓南：
黄晓南，深演智能创始人兼CEO，是拥有二十年品牌数字化增长战略经验的权威专家。
黄晓南于2008年创立深演智能，作为国内领先的一站式人工智能决策解决方案平台，深演智能以“AI赋能决策”的理念助力品牌增长，致力于通过人、信息和决策场景的智慧连接，让人工智能真正赋能决策者。