梅卡曼德|TMT圆桌讨论-无处不在的AI+机器人的未来( 三 ) 薛群|罕见病|biotech|企业|james

第二项是在感知领域。比如像深度学习进行物体类别的检测、定位，还有SLAM技术，这些技术过去五年是从实验室很早期的模型，到今天可用性已经比较高。在过去几年间，几块最重要的拼图成熟度都显著地提升。所以我们也有能力在疫情的大背景下，更快速地迭代产品来满足快速爆发的一些需求。
熊友军：我非常同意前面两位说的，一个是在需求端，另一个是在技术的供给端。优必选科技成立的这十年里，我觉得现在不同行业的自动化、无人化趋势正在快速地提升，这不是一种巧合，确实是有一些底层技术的创新，或者是技术的驱动因素，这是一个量变到质变的过程。这十年，AI技术和机器人技术，本身就在不断进化，它跟行业的融合和渗透一直在进行。前面的十年很多都是在实验室，或者是在具体的行业里面做一些试点的研究。通过这十年的发展，人工智能相关的技术、能力在快速地进化。我们开发的人工智能和机器人产品，客户的体验感是越来越强，随着技术能力的提升，产品的成熟度也在提升。机器人和人工智能的硬件成本在快速下降，这是一个大的趋势。
第二个趋势，人口老龄化程度越来越高，导致劳动力成本也在快速提升。智能化机器人和人工智能服务能力在提升，但是成本也在快速下降，这种趋势一直存在，这次疫情只是加速了这个趋势。疫情之后，我觉得这种趋势不可逆转，未来的十年应该是人工智能和机器人在各个行业快速落地、快速繁荣的十年。
刚才提到的新冠疫情期间运送物流，全国都在建隔离酒店，AI和机器人的解决方案是非常重要的，我们的方案已经在深圳很多的隔离酒店运行了很长时间，像现在的送餐、测体温，还有隔离酒店的生活垃圾的转运、每天的消杀，基本上都是机器人在做。不但大大减少隔离人员心理承受的压力、工作的压力，而且防疫的效能、安全性、可靠性都提升了很多，对客人响应的速度也快了很多，且服务的成本降低了60%左右。所以以后在更多像这种需要简单、重复劳动的场景，有危险的场景会大量地使用AI和机器人的解决方案，这个趋势是不会变的。
周志峰：谢谢熊博士。挺有意思的，尤其您举的无人酒店的例子，因为疫情，我们被迫要建隔离酒店，被迫要提供一些无人化的解决方案，有点像一个MVP，一个最小产品模型中，验证了技术的力量、效率。当疫情过去后，反而这种模式会被推广，在大众市场进行应用，进而就改变了我们整个产业和人类。
大家刚才从宏观需求侧和供给侧分享了很多驱动力，我们也是非常同意。但是这些宏观的驱动力，其实不光三位企业家能看到，很多有创业精神的人都看到了。能不能请各位分享一下在这么好的、大宏观条件下，各家企业是凭什么样的微观因素或者是战略，能够在各自领域脱颖而出，变成中国最前列的企业呢？
邵天兰：第一个是定位。做工业机器人场景的智能化面对的非常核心的问题，就是场景的细碎，很多的客户，加起来是一个很庞大的市场。我们公司从第一天的定位就是，要成为一家基础设施产品公司，能够服务很多不同方向的企业，特别是各个细分领域的集成商，让大家能够一起来满足非常多行业、非常多的应用。
当时我们拿到启明创投的B轮融资，这个定位还只是一个想法，还没有得到验证，但是到三年多以后的今天，我们看到这样的定位是被证明是有效，而且正确的。有一些其他的选项，比如说我就是只针对某一个细分的应用场景，做这一类的机器人感知规划的技术，或者是做一些定制化的设备，这样的定位到今天发展的速度会相对比较慢，因为机器人的宿命就是要解决细碎的场景，因为它本身是通用装置，机器人的定义就是一个可编程的、能解决更通用问题的设备。