与AI模型同为人工智能底层技术框架的深度学习平台 , 也是推动人工智能向新阶段发展的关键性基础技术 。 深度学习平台可以理解为人工智能时代的操作系统 , 让开发者能够像搭积木一样构建AI应用 , 大大降低AI的应用门槛 。
飞桨是百度在深度学习技术领域深耕多年的核心成果 , 更是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台 。 目前 , 飞桨凝聚了535万开发者 , 服务20万家企事业单位 , 基于飞桨创建了67万个模型 , 已经构建起一个繁荣的深度学习生态 。
去年7月21日 , 在2022百度世界大会上 , 百度首席技术官王海峰展示了基于飞桨文心大模型“补全”后的《富春山居图》 。 黄公望纪念馆负责人毛传镔评价称“与现存真迹风格一致 , 不仅符合原画审美特点 , 视觉上还同样具有观赏价值” 。
【ape|百度“栽树”十年,人工智能大展宏图】这同样凸显了深度学习算法支撑下的人工智能“智慧”的提升 。 知识增强大模型与深度学习平台的创新与突破 , 也宣告着人工智能进入“深度学习+”的新阶段 。
人工智能的黄金十年依旧值得期待
在这次大会上 , 李彦宏重提“人工智能的黄金十年” , 他说:“去年Create大会上我说 , ‘随着技术应用门槛不断降低 , 创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年’ 。 今天 , 我想继续把这句话分享给大家 。 ”
正所谓 , “种下一棵树最好的时机 , 首先是十年前 , 然后是现在 。 ”
以现在的角度看 , 对人工智能的投资应该在十年前 , 但以未来的角度看 , 现在也是“最好的年龄” 。
十年前 , 百度就已经开始布局人工智能 。 从2013年建立深度学习实验室 , 率先布局人工智能领域 , 到2015年正式发布面向未来创新的人工智能核心体系“百度大脑” , 十年的布局为百度人工智能的发展奠定坚实的基础 。
百度的核心AI技术引擎“百度大脑”是其人工智能核心业务体系的支撑 。 王海峰表示 , 百度大脑已经具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征 , 进化为AI大生产平台 。
作为包括飞桨深度学习平台、昆仑芯片 , 以及语音、视觉、知识图谱、自然语言处理等核心AI技术和平台的技术引擎 , 百度大脑不仅为创造者准备好了“AI工具箱” , 也为社会和产业的智能化转型提供了技术“底座” 。
十年后 , 百度仍在人工智能的领域深耕 , 从注重技术创新、实验研究到产研一体、追求全栈AI布局 , 在持续加大研发投入的同时 , 百度人工智能也收获了许多成绩 。
比如百度引以为傲的自动驾驶就迎来突破性发展 。 截至2022年9月 , 百度L4级自动驾驶累计订单超过了140万单 , 在北京、上海等10多个城市运营 , 在重庆和武汉还开放了全无人商业化运营 。
百度的自动驾驶出行服务平台萝卜快跑 , 在2022年第三季度共提供47.4万次乘车服务 , 同比增长311% 。 截至第三季度末 , 萝卜快跑向公众提供的乘车次数已累计达到140万 , 继续保持全球最大自动驾驶出行服务提供商的地位 。
目前 , 百度Apollo自动驾驶落地新城市技术交付时间仅需20天 , 自动驾驶出行服务正深入走进用户的生活 。
不仅如此 , 百度人工智能技术也在智能交通、智慧城市、乡村振兴、智能制造(工业互联网)、智慧医疗等多领域落地 , 深入产业赋能实体经济发展 。
十年间 , 在百度全栈布局下 , 从芯片层、框架层、模型层再到应用层 , 人工智能开发和应用的全链条得以贯通 。 正如李彦宏所讲“这个技术架构 , 越往下越通用 , 越往上越专用 。 更通用 , 意味着不断降低行业使用技术的门槛;更专用 , 则是深入产业去深化应用 。 ”
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