二是对细分行业的理解层面。智慧产业是典型的多行业跨界交融的新行业,也就是说想要规模化对外输出智能服务方案,离不开对众多细分行业痛点的深刻理解。而与涉猎业务广泛且边界模糊的阿里、腾讯等互联网玩家相比,格力等专注于某一领域的智慧产业玩家在多行业智能化转型升级理解上自然是一大难关。
而联想之所以能迈进腾讯、阿里、华为等智慧产业实力派玩家们所统治的领域,一方面离不开对科技创新的重视积累,另一方面也离不开自身对于工业制造等细分领域的深刻理解。
要知道联想一直以来都是PC制造界的王者,本身并不缺乏对垂直细分领域的痛点理解。而且在全球PC市场进入饱和期以后,联想就开启了第二增长引擎的3S转型战略(3S即智能产品、智能基础设施和智慧服务),逐渐搭建起一个集“端、边、云、网、智”五位一体的新IT架构,并在此基础上内生出涵盖IaaS层、GPaaS层,以及面向不同垂直行业如智慧农业、智能制造和智慧城市等领域的VPaaS层的智能IT引擎“擎天”。
正是在新IT架构和“擎天”引擎的双重助力下,联想获得了进军智慧产业的技术门票。
总的来看,无论是腾讯、格力还是联想的智慧产业路线,无不是从技术原点出发,由点及面,逐渐从企业科技内生走向行业服务外化,再走向产业智能化升级。从长远来看,随着信息技术的进一步成熟,以及企业自身智能化转型的需求驱动下,智慧产业的规模化扩张渗透速度正在加快。
技术同质化和成本之困,智慧产业道阻且长
不过值得注意的是,虽然智能化转型升级已成为当今时代的大势所趋,并且已经出现一大批如阿里、腾讯、华为和联想等智慧产业赋能者,但智慧产业时代究竟何时能够普及化降临,这依然是个未知数。
1、技术同质化问题。前边提到智慧产业的技术准入门槛极高,但实际上跨过这道门槛之后,智慧产业赋能者们又将面对技术同质化的问题。
因为无论是格力的“黑灯工厂”还是联想的“擎天”引擎,其中5G、AI、云计算和大数据等底层技术逻辑是相通的,反映到功能层面就是大同小异。这就意味着积累的技术优势并不能成为智慧产业领域的核心竞争力,甚至刚入局智慧产业的联想、格力与阿里、腾讯和华为等老牌玩家们在技术方案层面相比,也并不会落后多少。
2、产业智能解决方案难以实现标准化问题。在技术层面难分伯仲的情况下,产业智能化转型服务方案成为智慧产业领域的主要竞争点。
但不同于实体商品的品类区分,智慧产业的竞争是“弱边界”的,行业内的竞争不再以产品品类为分界线,而是以具体场景下的问题为起点——场景即品类,需求即产品。
这就意味着智慧产业赋能者们往往需要根据不同企业、不同应用场景,甚至不同的管理结构来定制化打造智慧转型升级方案,换句话说智慧产业几乎不可能出现如互联网梅特卡夫式的规模化扩张。而腾讯、阿里、华为和联想等智慧产业赋能者对外输出的产业智能化解决方案更像是一种对于自身技术实力的证明和展示,至少在短时间内智慧产业赋能者们并不足以颠覆掉整个传统产业的发展结构
3、成本问题。智慧产业赛道面临的成本问题包括两方面:一是智慧产业赋能者们的成本与收益兼顾的问题;二是被赋能企业面临的智能化转型的成本问题。
在《良性增长:盈利性增长的底层逻辑》一书中,作者拉姆·查兰曾阐述道:“商业的基本原理便是,投资回报必须大于资本成本,投资回报即利润率与周转率相乘的结果,这些不过是商业常识,是商业中恒定的规则——但是常识并不寻常。”
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