在硬件提升性价比上 , ANP2.0选择与自己的RoboTaxi车型共用一套数据中台 , 降低车辆硬件的算力要求 , 让车辆可以减少对高算力芯片的依赖 , 通过采用低成本的计算平台方案(双TDA4 , 16TOPS + 44kDMIPS) , 只需要9-10颗摄像头、12颗超声波雷达和5颗毫米波雷达就可以满足车辆的感知需求 , 大大降低系统的硬件成本 。
在软件提升性价比上 , ANP2.0将行车域、泊车域深度融合 , 真正实现了行泊一体 , 同时通过对算力和CPU的极致优化 , 能在TDA4低算力平台实现高阶行泊一体 , 具有高算力稠密度、单位算力技术能力更高等特点 。 可以用比小鹏P7使用的Xavier芯片低50%的算力实现同样的功能 , 真正能在一个更具性价比的算力平台上 , 为用户提供更高体验等级的产品 。
【低算力平台+泊车/高速场景高阶功能】
从AVP到ANP、从泊车域到行车域 , 百度Apollo智驾正联合威马、广汽埃安、长城、比亚迪、岚图等等多家车企进行量产合作 , 并且在未来会与更多车企进行定点和签约 , 未来5年 , 百度赋能的智驾产品的搭载量会保持平均每年100%的增速 , 给消费者带来更多元的选择 。
俗话说优胜劣汰、适者生存 , 新能源车企自研也好、是和百度华为合作也罢 , 自动驾驶的演变与良性竞争目标是一致的 , 都是为了让自动驾驶技术更加安全可靠 。 各位消费者选择有自动驾驶技术的汽车时可以擦亮双眼 , 选择那些技术功底更强 , 体验更好 , 性价比更高的 , 然后共同期待无人驾驶这个终极目标落地!
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