自动驾驶|毫末智算中心:补齐自动驾驶3.0时代最后一块拼图( 三 )


“我觉得 , 一个自动驾驶公司、一个AI公司的云计算资源没有足够到位 , 就像士兵上了战场没有武器一样 , 整个战斗力和迭代速度都会非常不足 , 能力也就跟不上时代的发展 。 “顾维灏强调说 。
按照毫末智行董事长张凯的预测 , 2023年 , 自动驾驶领域将呈现十大趋势 。 其中包括:

自动驾驶全面进入3.0时代 。
高级别智能驾驶将成为中高端车型标配 。
大模型在数据合成、知识提取等方面的能力 , 将助力自动驾驶迭代速度实现量级提升 。
超算中心将成为自动驾驶企业的入门配置 。
城市导航辅助驾驶将进入重感知阶段 , 大规模量产交付拉开大幕 。
智能驾驶的用户体验将从尝鲜变成用户依赖 。
显然 , 要想在这些大趋势中保持领先 , 在自动驾驶3.0时代确保先进性 , 自建智算中心是关键的一环 。
自动驾驶3.0时代的显著特征就是三大:大算力 , 大模型 , 大数据 。 无论是海量数据的训练、还是计算能力的演进 , 无论是重感知能力的达成 , 还是用户体验的提升 , 都需要智算中心的鼎力相助 。 没有智算中心的加持 , 就很难保持领先 。
此外 , MANA OASIS对于普通用户的价值 , 更是非常显著的 。
顾维灏解释:自动驾驶的很多感知、认知功能 , 都是在云服务器上、在智算中心上先完成训练 。 训练出一定结果和模型后 , 再把它部署到车上 , 然后用户才能体验到这些智能驾驶功能 。 因此 , 在云上做的工作越多 , 训练得越精准 , 精度越高 , 用户用起来就会更好用 。
这也解释了 , 为什么特斯拉、小鹏、华为等都自建超算中心 。
为什么跟火山引擎合作?
发布会上一个令人惊讶的细节是:MANA OASIS是毫末智行与字节旗下的火山引擎共同建设的 。
一个是自动驾驶公司 , 一个是短视频娱乐平台 , 两者怎么会走到一起呢?火山引擎有什么技术实力 , 能为毫末地自动驾驶技术提供支持?

如果了解自动驾驶技术的迭代发展 , 了解文件形态由离散帧向连续帧的进化 , 就不难理解这个问题 。 自动驾驶需要收集、存储、处理海量的短视频文件 , 然后再做出自动驾驶的规划控制 。 而处理短视频 , 正是字节抖音的长板 。
当然 , 火山引擎的功能远不止于此 , 它在智能驾驶、智能座舱、智能营销领域都有布局 。
据毫末智行COO侯军介绍:跟火山的合作是双方相互战略解码、战略匹配、战略合作的结果 。 火山属于字节旗下 , 在整个数据规模和数据处理能力上非常强 , 公开数据报道有8亿人在用抖音 , 它的底层能力很强 。
“中国自动驾驶行业现在的特征不是大鱼吃小鱼 , 而是快鱼吃慢鱼 。 对于毫末来说 , 如何保持更快的奔跑速度 , 为自己助力 , 是我们最核心的需求 , 而不是一定要把所有自动驾驶的东西都背在身上 。 就像今天的电一样 , 如果每家都要建一个电厂 , 可能今天这个故事就不用讲了 , 根本走不通 。 “
他解释:对于云、数据中心、IDC是自建还是合建等问题 , 对毫末来说 , 关键是确保怎么跑得更快 。 云服务器技术的迭代非常快 , 无论是摩尔定律或者其他的测试速度 , 迭代都很快 。 要保持自己的奔跑速度 , 就要跟行业中最有特色 , 最有核心能力的公司一起联合创新 , 保证毫末在主赛道上的能力是最强、最快的 。
MANA OASIS的撒手锏:五个大模型
在本次毫末AI DAY上 , 还发布了MANA五大模型 , 五个模型分别应对训练不同的场景 , 助力毫末自动驾驶能力发展 。
1、视频自监督大模型