智能|未来媒体访谈|曹立宏畅聊类脑智能技术与融合

在万物互联的5G时代,媒体智能化已经成为不可阻挡的趋势和发展方向。人工智能技术与媒体如何融合?智能化会带来哪些媒体伦理问题?进入智能时代,媒体如何做好社会的“瞭望者”?新浪新闻、封面新闻联合推出《未来媒体访谈》节目智能媒体专题,探讨与智能媒体相关的问题。
【 智能|未来媒体访谈|曹立宏畅聊类脑智能技术与融合】本期嘉宾:曹立宏,中国传媒大学学术委员会副主任,脑科学与智能媒体研究院院长,博士生导师;中国人工智能学会第八届理事会理事,第八届教育部科技委员会人工智能与区块链技术专委会委员。专注于类脑智能和计算的研究。
主持人:
Hello大家好,欢迎大家收看由新浪新闻封面新闻共同推出的未来媒体访谈节目。我们今天非常荣幸地邀请到中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长曹立宏教授。曹教授,您好。
曹立宏:
你好,Wendy。
主持人:
我们先聊聊关于类脑智能问题,作为观众我们听到类脑智能都会先想到医学相关的话题,比如说神经外科。但是作为普通观众来讲,这个话题对我们来说还是很深奥的,所以想请您从通俗的角度帮我们聊一聊什么是类脑智能。
曹立宏:
类脑智能这个名词其实存在的时间并不很久,也就大概最多五六年这样的一个时间。顾名思义其实类脑就是指类似于大脑这个意思,所以跟脑医学确实有很大的相关性,我们可以非常精细的精确的去类似于脑,这个我们称之为仿真,就是脑仿真。还有可以稍微差一点,不需要那么精确,我们就是以模拟脑的方式,其实在英文里边也有几种说法,最跟类脑接近的我们称之为brain-like,还有就是从形态上非常接近的称之为 neuromorphic。
那么还有例如像brain simulation就是模拟,那么最后就是受脑启发的那称之为brain inspired,基本上是这么几种情况。
主持人:
您看现在有大数据,有操纵机器人的人脑,我们有必要利用大量的时间跟精力去研究内脑智能吗?
曹立宏:
实际上目前的情况虽然从AlphaGo开始,尤其咱们在国内知道人工智能这几年发展的非常红火,但是人工智能其实是遇到了一些瓶颈,例如我们很早可能就以为自动驾驶就可以实现,但是经过很多年的努力,实际上不断的在遇到挑战,最大的一个挑战其实是属于这种开放场景,因为你不知道会发生什么,而我们人类的话在做这些事情的时候,我们有很好的可变性,所以现在我们基本上发现现在的人工智能对于解决感知类的任务,那么可以做的相当不错,在固定场景下,但是对于开放场景下,对于需要有认知功能的这个事情,那么现在的人工智能其实做的不好,有瓶颈,所以类脑智能其实最主要的是要去解决这些瓶颈。
主持人:
您刚才也提到了这个人工智能,所以我们想了解一下人工智能和类脑智能的区别是什么?
曹立宏:
实际上在我看来,类脑智能是人工智能的一个延续、后续的阶段。其实如果我们回顾人工智能的发展历史的话,其实最早的时候也是想要去模仿大脑,但是只是说在80年前100年前,我们对大脑了解的太少,所以我们只能模仿的非常粗糙,当时也有神经元神经网络这样的一个概念。这些年来,其实我们对大脑越来越了解了,所以现在我们能看到的就是我们发现例如在大脑里边,过去人工智能模仿的精度不够。所以应该说类脑智能恰恰就是要去改变现有的人工智能这些算法,然后能够产生跟类似于大脑这样的一些功能,所以这个是主要的一个差别。
主持人:
我们更在意的是类脑智能这个东西跟我们老百姓的生活有什么关联,比如说在教育、科技、交通领域跟我们老百姓有什么样的关联?