安霸高管揭秘5nm自动驾驶芯片：500eTOPS算力从这来车东西（公众号：chedongxi）作

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车东西（公众号：chedongxi）
作者|James
编辑|晓寒
自动驾驶芯片领域强势杀入一位新玩家，这次是安霸。
就在上周，安霸在2022开年的第一周推出了基于5nm制程的AI域控制器芯片CV3系列，其AI等效算力能够达到500eTOPS ，能够用于L2+至L4级自动驾驶。
在自动驾驶业内竞争愈加激烈的今天，安霸的这颗自动驾驶芯片实现更强算力的同时，也有着更高的能效比。同时具备高性能和高效能的产品对于自动驾驶行业来说有更重要的意义。
安霸CV3系列在CES亮相之后，本周在国内也举行了一场线上发布活动。发布结束后，安霸中国区总经理冯羽涛、安霸中国区市场营销副总裁郄建军接受了车东西等国内多家媒体的采访，透露了CV3系列芯片的更多细节信息和自动驾驶行业观点。
安霸作为半导体上市公司，多年来在CV芯片领域已经有颇有建树，此次拿出自动驾驶AI芯片产品性能更加强大，加上2020～2021年的多个量产落地成果，自动驾驶芯片市场正变得更加热闹。
那么， CV3系列芯片的性能究竟如何？安霸是如何做到的？车东西和安霸两位高管对话之后，找到了问题的答案。
一、拥有最高16核CPU等效算力500eTOPS
安霸在本届CES上亮相的是CV3系列SoC的旗舰产品，其在CPU核心、神经网络引擎、通用矢量处理器等配置上都达到了安霸的最高水准。
CV3系列芯片采用5nm制程打造，其拥有最高16核心ARMCortex-A78AE核心的CPU ，这16个核心分为4个集群，每个集群有4个核心。

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CV3架构图
冯羽涛介绍，之所以采用了这么多CPU核心和集群，就是为了满足不同车企的需求。他指出， CV3芯片放进4个集群，就是针对L4自动驾驶设计的，不同的集群用于不同的计算。

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安霸中国区总经理冯羽涛
例如，可以用一个集群做安全岛，一个集群负责神经网络以及视觉感知，一个集群用于融合，还可以有冗余的考虑。这样一来，不同核心的集群用作不用的功能，针对芯片的软件开发就会相对独立，加速车企的研发量产进度。
据介绍， 16核心CPU的算力能够达到270KDMIPS ，性能表现在同类产品中很强大。
针对L2+～L4级自动驾驶，神经网络引擎自然是最重要的核心之一， CV3的神经网络矢量处理器（NVP）等效算力能够达到500eTOPS 。
冯羽涛介绍， eTOPS中的e就代表equivalent（等效）， CV3芯片AI算力的计数单位之所以与大多数自动驾驶芯片不同，是因为其架构更加特殊，并不等同于GPU 。
因此， CV3芯片NVP核心的计算性能很难与其他GPU做对比。在前期测试中，安霸的工程师用CV3和传统GPU跑同样的算法，如果二者速度同样快，那么CV3的等效算力就和对比测试的GPU相同。
他还说道，实际上安霸在上一代产品CV2中就已经将eTOPS的概念应用其中，因此车企客户已经知晓其性能究竟能发挥到多大程度。 CV3相比CV2的AI性能提升了42倍，这一提升是相当巨大的。
除了NVP之外， CV3中还集成了通用矢量处理器（GVP），其性能能够达到920GOPS 。冯羽涛介绍， NVP主要用于神经网络计算，但GVP适用于浮点运算，并用于处理传统计算机视觉和毫米波雷达数据，二者在自动驾驶中会发挥不同的作用。
在CV3芯片中，还集成了GPU单元，用于处理车辆环视摄像头数据，其算力大约为100GFLOPS 。