大数据挑战来袭：芯片设计公司的良率之战( 二 ) 芯片设计企业（Fabless）是近年

但是，在具体到数据分析层面时，国内很多年轻的Fabless还是会遇到许多实际操作的难题。
大数据挑战怎么破：良率管理系统能做什么？
据贾峻介绍，到了数据分析层面，缺乏有效的数据分析经验和手段是国内Fabless面临的困难。 “拿到数据以后，哪些数据要整合对准？哪些分析能够帮助他们抓住问题？很多设计公司往往容易陷入迷茫。 ”
【大数据挑战来袭：芯片设计公司的良率之战】数据量巨大是一方面，同时，数据格式在不同工厂、甚至不同机台都会有区别，为了分析这些数据，工程师需要花费大量时间来对这些数据进行预处理与清洗。 “在这个阶段，工程师需要花费80%的时间来对数据进行预处理，真正用于分析上的时间只有20% 。 ”他说道。

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贾峻进一步指出，处于不同发展阶段Fabless所使用的良率分析手段各有不同。初创企业对于数据分析的要求不高，通常会使用“Excel+画图软件”来处理数据，虽然入门门槛低，上手快，但缺点是一旦需要挖掘良率问题，数据清洗的工作就会呈指数级增长，使得数据分析工作耗时巨大，甚至不得不放弃一些分析。
数据规模不断增长的企业会转向采用脚本（R ， Python等）来进行数据清理与制图分析，可以大幅减少数据清洗与统计时间，但其不具备数据库无法实现系统升级，且对员工个人编程能力要求较高，每次分析都需针对不同数据类型单独进行程序调试。
而如果想要实现更高效的良率管理，良率管理系统（YieldManagementSystem ，简称YMS）便开始进入一些Fabless的视野。
据了解， YMS是一种集数据管理、数据分析和专业工具于一体的系统，可在芯片设计、晶圆制造、封装测试等过程中收集数据进行分析，帮助工程师迅速找到提高良率的关键点。
对于半导体设计公司来说， YMS可以帮助工程师大幅提升数据分析效率，在同样时间内进行更大量、更高效的数据分析。其中关键环节就是数据库管理系统（DBMS），可以大大缩短工程师清洗、处理数据的时间。具体来看，经过一定的设置，数据库可以自动加载数据，并对数据自动进行预处理和对准，保证数据的正确、完整和有效。同时， YMS可以处理各种格式各个环节的半导体数据，并且允许做很多计算，可以快速得到摘要级别（summarylevel）的数据。
对于如何建立有效的良率数据分析平台，具体怎么选择合适的数据分析软件，贾峻的建议是，要结合公司所处的阶段看。 “企业要对自身的情况有基本的概念，是开发新品尚未进入量产阶段，还是已经大批量生产，有大量的数据需要分析，亦或是工艺已经相当成熟，需要进行量产监控并了解影响良率的多方面因素等。 ”贾峻说， “企业要明确做什么样的分析，产生什么样的自动化报表，对于未来的新品要做哪些新的分析。 ”
集微网了解到，在半导体大数据分析领域深耕30余年的普迪飞半导体，一直与国际一流的流片厂及设计公司保持着密切合作，帮助先进Fab、Fabless、IDM/System等国际领先的半导体公司完成了众多先进工艺量产提升项目。普迪飞也同样关注半导体初创公司和中小型企业的数据分析需求，针对不同成长阶段和规模的半导体企业，推出相应的数据分析模块以满足个性化的需求。

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其中，基于云端的免费平台ExensioFablessQuickStart ，可满足中小型设计企业的基本需求。该系统由普迪飞进行维护，无需额外的硬件或资源，能够更有效地帮助处于起步阶段的芯片设计公司进行数据分析。对于较大规模的芯片设计公司而言，可以根据体量选择标准版或是大数据架构版本的Exensio平台，拥有更高的性能和更为灵活的功能，以便实现数据的深度追踪和挖掘。