转化率|优化电商平台的客户体验旅程，以提高转化率( 四 ) 平台|双11|天猫|淘宝|阿里巴巴

4. 购买阶段在购买阶段，你的访客正式客户！
为了增加到达此阶段的访客数量，你需要提供吸引人的商品价格，还有流畅的付款流程。
通过明确的号召性用语（Call to Action）知道他们完成付款，如“立即购买”（可以尝试设计CTA按钮，文字吸引人有诱因，颜色要有强烈的识别度，或者有一些状态反应的转换）。
在此阶段，有几种优化路径的方法：

创建流畅的的付款流程：确保客户从商品页进入到付款页面的过程轻松便捷，不要出什么什么阻碍。
为每个访客提供专属的优惠：客户优惠或促销活动的信息会比意向阶段更加敏感，可以通过最大优惠力度的建议，减少客户的思考，加快付款环节的推进。
提供多种支付方式：此时，客户已经进入了购买的最后阶段，如果你不希望客户在这个阶段转化被终止，请不要只提供一种付款方式。

5. 参与阶段在参与阶段，是你将单一客户转变为回头客和品牌拥护者的机会，但是在现实场景下，访客有可能在任何转化路径的任何阶段与你的品牌互动。
在此阶段，需要始终保持转化前后与访客建立牢固关系的做法：

鼓励访客关注你的社交媒体并互动：通过提供有价值的的内容与你的访客和客户建立信任关系，可以根据业务模式需要提供给关注者免费样品或试用装。
把访客添加到你的电子邮件列表：通过电子邮件发送吸引潜在客户和订阅客户兴趣的产品或服务相关的内容。
生产有价值的内容，吸引人们的注意并参与其中：通过共享视频内容、推荐、操作手册和博客文章解决客户的问题，建立权威。

四、如何分析转化路径网站分析工具（如google analytics、友盟、MTA）是追踪电商平台指标和流量来源的方法，你可以使用设定具体事件来追踪以衡量具体路径的效果。
但是，该如何通过获取的数据中反应客户真实的旅程？
正如我们在上面探索的概念，客户旅程并非都是线性的。
我们不能将现实生活中客户购买行为简化成一个标准的流程，由于每个客户的转化路径是非线性且私人的，所以需要采用其他的方式来衡量客户意图和经历，衡量转化路径的方式需要体现出每个客户真实体验的旅程。
当客户旅程是标准的转化路径时，你通过对定性数据的分析，可以利用行为分析工具帮助你了解客户是如何经历转化路径。
那么，非线性的转化路径时，定性+定量结合看起来是一种不错的方式。
定性的数据可以洞察访客是如何浏览你的网站，以及在购物的过程中会表现出何种特定的行为模式，从而更好的了解客户个性化的体验旅程。
通过行为分析工具可以增加定量数据的说服力，帮助回答客户在网站上行为和体验方面的问题，例如：

网站的哪些页面使他们感到失望并关闭网页？
网站的哪些页面吸引了他们的注意力并进一步了解？
他们遇到哪些问题导致跳出购买转化路径？

理解客户在网站上的行为有助于识别客户痛点或阻碍客户进行转化因素，基于数据分析来优化客户旅程，为客户提供更加流畅、满意的体验。
定量分析可以让你知道网站发生了什么，而定性分析则可以帮助你了解背后的因果关系，帮助你优化客户旅程并提高转化率。
五、小结如果你不知道访客在浏览过程是如何体验的，那么你将无法有效的优化电商平台的客户转化路径。
从根源解决低转化率的诀窍，是通过定量+定性的分析数据来了解客户独特的旅程，了解他们为什么喜欢（或讨厌）在你的网站上体验？转化路径上的障碍是什么？从访客转化成为客户的决定性因素是什么？