百度|决胜AI时代，搜索超越搜索( 二 ) 李彦宏|移动互联网

百度重金投入的原因不难理解。
因为，搜索引擎始终在做一件事情：“如何理解并解答一个人的提问，并给出精准回答” 。它的核心技术是自然语言处理，天生具备人工智能基因。换句话说，搜索公司本身就是AI公司， AI技术的进步才能带来搜索的进步。
2020年，百度推出首个智能可交互数字人度晓晓。度晓晓可以对每个用户形成独特的记忆，进行个性化对话。这背后是超大规模智能聊天模型、虚拟人动作语音实时合成等多项超前的AI技术。
不止如此。在百度，几乎所有的AI技术都会优先应用到搜索，比如跨模态大模型技术、AIGC等等。
技术的投入也确实让百度在搜索保持巨大的领先性。这些年来，搜索引擎的挑战者不断，但依然没有任何人可以撼动百度在中文搜索引擎领域的领先地位，甚至百度的市场份额还提升了——过去一年，规模年同比增长17% 。
依托飞桨平台和昆仑芯片，百度构建了搜索领域全球最大的异构计算集群，每天可以进行超万亿次的在线深度语义推理，满足用户每天数十亿次的搜索需求。这样的运算规模远超任何一个人工智能项目，可以毫不夸张得说，搜索已经成为了最大的人工智能项目。搜索也是AI规模最大的应用场景。
“知一”、“千流”：搜索进化的又一次双向奔赴任何产品的进化都是一个“双向奔赴”的过程，需求的诞生催生了技术的发展，而技术的发展又会刺激需求进一步的释放，从而形成一个良性循环。
互联网领域的拳头产品搜索亦是如此。
百度搜索每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，用户的最真实、最及时的反馈倒逼了搜索技术的进一步发展。
2022年，百度搜索在技术端最大的反馈创新便是“知一”和“千流” 。
“知一”是百度在去年万象大会推出的跨模态大模型。在此之前，百度搜索背后采用的是语言理解的大模型。
但互联网发展至今，信息本身早已不纯粹是语言理解的方式，它更多的融合图像、视频和各种各样模态的信息。用户的需求表达也已经从单纯的一个关键词到现在口语化、冷门的表达；表达方式从单纯的文字到语音、图片。
想要搜索服务升级，就必须理解多种模态的信息。而跨模态大模型“知一”恰好可以更好理解各种各样的媒介，以及媒介之间的信息互通产生的信息，最终可以把更满足用户需求的结果呈现出来。
比如，当用户在百度搜索“智能锁哪个品牌比较好”时，百度可以对全网智能锁的商品信息进行智能聚合，生成商品榜单，来辅助决策。当用户搜索“附近的酒店”时，百度不仅可以找到酒店相关信息，还能进行多平台比价，完成?站式闭环交易。
现在， “知一”能够完成日均万亿次的超大规模在线预估，能够处理千亿综合语料和百亿视频语料，每天要进行万亿次的推理。超强的计算能力和理解能力是搜索准确度和完整度的保证。
事实上，用户对搜索的要求一直是更全、更快、更准。这也是搜索引擎技术提升的关键指标。
搜索技术本身是一个索引技术。
为了迅速找到满足用户需求的内容，传统搜索引擎依据内容质量横向分层，基于不同的需求去进行一个定向的触发。
但当下的问题是，数据规模超前巨大，搜索引擎又要在毫秒级将检索结果反馈给用户，同时要使得结果尽可能精确。为此，百度搜索推出了新的索引技术：千流。
千流能够把不同维度的信息进行智能有序的组织，将传统索引升级成多领域、多维度表达的立体栅格索引。通过模型对每一个请求进行分析，智能判断检索路径，进行栅格化激活。可以说， “千流”是对搜索引擎后端架构的彻底改造。