如今,伴随工业互联网的落地应用,工业大数据逐渐成为一种与AI、工业互联网相似的工业赋能技术,从传统的数据采集、分析和应用,向数据生产、价值化和输出方向发展。
制造业企业通过工业大数据可以打通过去相互独立的工作模式,在整个产品生产阶段进行一体化生产与管理,这样,整个工业生产流程被进一步打通,各个环节之间的合作变得更加紧密,最终也能提高制造业整体生产、运行效率,带动企业效益提升。
2021年,德龙钢铁就借助阿里云,完成了工业大数据对自身生产、信息系统的改造和升级,并入选工信部“2021年工业互联网平台创新领航应用案例”。
据德龙钢铁相关负责人介绍,借助互联网经济,建立核心智慧制造能力,不断优化升级智能化设备,搭建完善的信息化系统,改善旧有系统多而分散的弊端,打破数据壁垒,充分发挥数据价值,推动钢铁全产业链的运营协调和整体优化,提高企业效益。
同时,工业大数据,作为工业4.0诞生的新概念、新技术,也将成为驱动制造业企业创新、发展的一个重要手段,制造业可以通过工业大数据积累、分析得出的数据结果,改善当前固有生产模式,形成全新的生产体系。
过去,因生产技术、供应链等方面的落后,中国制造业被认定为“中国制造”,但如今在AI、云计算、互联网等信息技术的加持下,中国制造业已经逐渐转向为“中国智造”,而未来在工业大数据、工业互联网等新一代信息技术以及多方支持推动下,“中国智造”转向“中国创造”也会成为一个必然的趋势。
在政策和技术的驱动下,工业大数据逐渐成为助力工业变革和制造商业模式变革的重要技术,作为方兴未艾的全新领域,工业大数据也在中国工业,从“中国制造”到“中国智造”,再到“中国创造”转变的过程中扮演着重要的角色。我们相信,在工业4.0的背景下,工业大数据可以协同人工智能、5G科技等新兴技术推动工业智能制造的发展。
本文来源:新工业洞察
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