|预测2023：智算中心将人工智能产业推上发展的“拐点”？( 三 )

比如，智算中心正在通过部署大模型所需要的训练、推理和数据处理系统，构建出不同功能、不同模态的大模型如自然语言处理大模型、视觉大模型、多模态大模型等等，从而更加快速地生产出专业的技能模型，使其应用到更多的专业场景，实现小型化、轻量化的应用落地运作。
三、服务智件化：持续降低人工智能产业的门槛
人工智能产业想要取得突破性发展就必然要从专业化、高门槛向泛在化、易用性转变。当前，智算中心所提供的“智件化”服务正在落实这一目标——“智件”即智算中心提供的中间件和服务正在构建一个全新的人工智能产业服务模式，即通过可视化操作界面，以及低代码开发甚至无代码开发的模式，用户可以通过“搭积木” 或是“拖拽式”的开发模式获得所需的人工智能应用效果。
不难发现，这一趋势的出现，使得产业用户不再需要过多地去关注算力、算法以及模型本身复杂繁琐的技术细节，完全可以通过“智件化”的服务去使用人工智能模型进行创新应用，从而自主地解决多数智能场景所面临的产业问题。在这个过程中，人工智能产业的门槛也将得到持续性的降低，促使越来越多的政企组织、公众用户能去尝试人工智能服务。
四、设施绿色化：精准落实可持续发展理念
智算中心作为算力基础设施，绿色化的建设趋势正在进一步精准地落实“双碳”战略，从设施层面推动人工智能产业可持续发展。
比如，智算中心建设对液冷技术的应用就正在精准的推动人工智能产业的良性发展。在同等散热水平下，液冷系统相比传统风冷系统约节电30%-50% ，数据中心PUE值可降至1.2以下，甚至可以接近于1 。这一技术的应用，将使得人工智能产业的能耗进一步得到控制，也能推动智算中心的大规模建设，从基础层面驱动人工智能产业更快速的普及和发展。
小结：“四化”技术路线为智算中心建设提供的思路在当前的情况下是明确且清晰的，对应人工智能产业的变化趋势，遵循“四化”技术路线的智算中心有望可以进一步解决当前产业发展的诸多问题，使得人工智能产业得到更快速、全面地成长。
03 人工智能产业发展的“拐点”到了？
当智算中心沿着“四化”技术路线进行迭代发展的过程中，实际上也意味着智算中心本身还存在着些许问题，亟待解决。同时，以长远的目光来看，如今智算中心建设的路径得到进一步明确，当全国各大城市、各大企业都在推进地方的智算中心建设，那么人工智能产业发展也就正在迎来一个重要的节点。
与工业经济时代相比，智算中心或许就相当于发电厂的定位。那么，当算力、算法等人工智能服务能像水、电一样以公共基础资源的特性向政企组织、普通公众提供价值，人工智能产业的“拐点”或许也就到了。
接下来，不管人工智能产业如何演进，出现什么样的创新业态与应用，只要以算力为代表的基础资源能得到源源不断、高效便捷的供给，那么整个人工智能产业的底层基础就是稳健的，未来的发展也将以往更加清晰且明确。
智算中心的创新发展，将进一步拉开人工智能产业的发展大幕。
*本文图片均来源于网络