|AIGC元年，全球巨头进入人工智能决赛圈？( 四 )

这一特点也让文心大模型拥有了大量产业级应用落地的能力，可以推动各行各业智能化升级，目前已经于工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各个领域。

这还需要数据之外更底层技术框架支持。
比如一系列AI大模型开发需要的工具组件、开发套件、基础模型库、核心框架、AI开发者社区等等，才能最大程度加速了传统产业智能化升级，从人才培养开始为大模型的落地铺路。
聊完了，国内外的大模型与AIGC前沿竞争格局，最后还是要回到人与AI的关系上来。
现在的AI已经能绘画、写小说、写代码、甚至可以做视频了，如果AIGC真的扩展到更多的领域，我们还是要问出那个一直担忧的问题：
AI会造成人类的大规模失业吗？
我觉得，如果人们对AI的发展报以一种厌恶和排斥的态度，那它逐渐取代部分人的工作只是时间问题。但如果我们能够接纳AI的发展，去主动了解、使用AI ，让它成为日常工作生活中的得力助手，那我们就不会被AI取代，反而会在AI帮助下更好的创作内容。
这并不是一种“打不过就加入”的无奈，反而是人类不断发展的必然。

正如热兵器最终取代了冷兵器，信息化军队脱胎于机械化军队，互联网一定程度上取代了传统媒体，我们之所以成为今天的我们，同样也是接纳了诸多新事物的结果。而且在当下，一些技术的发展正处于瓶颈，或者是被一张薄纸挡住未来。
比如VR领域的计算机图形学，同样也需要AI从另一个角度去攻破。就连计算机图形学大佬约翰·卡马克也在开拓通用人工智能的道路，并表示“想尝试一些没人知道会走向何方的领域” 。
无论是芯片产业的残酷博弈、AI算法竞赛还是知识图谱比拼，甚至是不知方向的疯狂砸钱，面对AI带来的期待与焦虑，人类今天种种，是因为谁也说不好，哪一天AI技术就如爆炸一样，捅穿了蒙在未来前面那张薄纸。
今天人类的彷徨、迷惑，甚至不屑，都可能是图灵当年所说的：
“不过是将来之事的前奏，也是将来之事的影子。 ”
酷玩实验室整理编辑
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