这种跨模态技术也被应用在了化学领域,360的化合物识别新方法CReSS,就是将核磁碳谱和分子结构式分别基于深度学习做了表示,然后将两个表示映射到一个空间中,再计算相似度:
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此外,运动引擎相关的AI技术,比如定位、建图、路径规划等也为扫地机器人等智能设备提供了技术支持 。
而支撑如此大量且丰富的应用落地的,除了本身的技术实力之外,也和360整体的极客精神有关 。
这也是360的第二层沉淀 。
拿「360 AI 研究院」来说,作为公司科研机构,衡量他们一年工作的KPI并非在部门盈利上有具体的金额要求,而是价值 。
价值如何体现?
就是更看重研究能否对公司业务、产品特性有所推动,甚至能否用到公司业务以外的地方,比如和医疗、化学等传统行业结合,在工业和民生上发挥实用价值 。
对于定下这一价值指标的大老板周鸿祎,院长邓亚峰这样调侃:
老周是一个很有意思的人,你跟他直接谈钱他会生气的 。
这样一种务实的调调,也就直接反应在了360对人才的“偏好”上 。
比如在360 AI 研究院中,像夺冠工程师俞龙这样校招“养成系工程师”以及本土工程师的占比很高 。在今天这个学历门槛愈来愈高的AI行业中,360依然认为“英雄不问出处”,更偏爱能在特定场景创造性地解决问题的人才 。
在谈及TripleRE模型团队未来的优化目标和长期计划时,两位一线技术人员就一致表示:肯定会围绕知识图谱的具体应用场景去做前沿探索 。
团队有意招揽务实、具备内驱特质的成员 。进入团队后,再不断“投喂“业务场景,与技术相结合,创造新的价值 。而其落地的应用创新,又将源源不断地吸引新的人才 。
这就形成了一个正循环,技术和应用双创新的温床 。
360 AI 研究院的院长邓亚峰就是一位去年加盟的“新人” 。
他此前曾担任百度深度学习研究院科学家,在人工智能、计算机视觉领域有着近20年的经验 。
作为一位人工智能领域的专家,在加盟之前,他就听闻过不少关于360的成就,360的ai团队论文和落地成果不断,在行业内部也是影响力颇深 。
技术积累,便是360的第三层沉淀 。
除了人工智能领域的成绩之外,360更为外界所熟知的是“安全能力”在微软、谷歌、苹果、特斯拉等国际知名公司的白帽子致谢名单中,360安全团队因发现一系列关键漏洞,常年位列前排 。
而在全球顶级的安全会议和比赛中,360也是屡屡获奖 。
2019年,号称“全球白帽黑客奥斯卡”的The Pwnie Awards中,360成为了中国首个获得最佳提权漏洞奖的企业 。
而在2021年的The Pwnie Awards,360再次获得两项“最佳提权漏洞”提名,和一项“史诗级成就”提名 。至此,“东半球最强白帽子军团”便成为360的代名词 。
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△史诗级成就提名
2020年,360更是发现了某大国情报机构为背景的APT攻击组织对我国关键领域长达11年的潜伏 。
至今为止,360一共捕获了境外46个国家级黑客,监测到3600多次攻击,涉及2万余个攻击目标 。在网络攻击愈演愈烈的今天,360将这份安全能力投入到保护政企用户中 。
而在人工智能逐渐兴起之时,360也早早进行了探索 。
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