由于机器学习对准确性的要求相对较低,在使用相同硬件的情况下,AI超级计算机的运算速度比传统的超级计算机更快。而浮点运算精度的区别决定了二者运算准确性的差异,一般的超级计算机采用IEEE (美国电气和电子工程师学会)规定的双精度 64 位浮点数的格式,而AI超级计算机通常采用单精度32位甚至16位浮点数的格式。虽然在精度上有所差别,但AI超级计算机在AI模型训练上效率更高,更适合企业应用。
结语:AI超级计算机提供算力基础,Meta联合英伟达出击元宇宙Meta的首台AI超级计算机为AI模型训练提供了强有力的运算基础,能够帮助Meta进一步发展AI相关业务,向元宇宙进军。预计2022年年中,Meta的AI超级计算机将配备约16000个GPU,比目前微软发布的AI超级计算机多出6000个。
Meta开发AI超级计算机的主要目的是训练更快、更好的AI模型,应用于沉浸式元宇宙建设,这一行动为Meta的元宇宙建设提供了基本的算力基础。目前,Meta已经与英伟达公司、Pure Storage公司(PSTG.N)和企鹅计算公司(Penguin Computing Inc)的团队合作建造这台超级计算机,未来,Meta将与这些公司一起实现何种强大的AI功能,令人期待。
来源:The Verge,The Wall Street Journal,Reuters
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