高通骁龙|百度终于等到ChatGPT( 二 )


事实上 , 今年1月初的百度Create AI开发者大会上 , 百度搜索就宣布将基于百度自研的生成式模型 , 升级“生成式搜索”能力 。 还表示 , 搜索与生成式AI之间的关系更像是互补而非替代 , 百度从2021年就开始尝试把AIGC与搜索两者结合起来 。
如今在百度将推出“国产ChatGPT”消息出来后 , 2月1日 , 百度美股早盘涨逾15% , 同时带动相关概念股上扬 。



尽管百度官方没透露太多消息 , 但市场还是用脚投票 , 在不同资本市场信息平台上 , 已有投资者纷纷提问百度相关公司 , 是否有参与百度ChatGPT相关项目的合作 , 足见对其的期待 。
理由也很简单:放眼国内 , 不管是说对AI的技术积累 , 还是说在自然语言领域的经验优势 , 百度都首屈一指 。
百度在人工智能技术领域深耕多年 , 有芯片、框架、模型、应用四层技术栈。 其中 , 文心系列大模型参数规模达到2600亿 , 表现超越谷歌的T5和OpenAI的GPT-3 , 是全球最大的中文单体模型 , 在行业产业已经获得普遍应用 。
并且ChatGPT最显性的价值与落地场景 , 目前来看还是搜索 。 对百度来说 , “中国ChatGPT”一旦做成 , 借用生成式搜索的能力 , 由此或将引发一连串的蝴蝶效应 。
这也是为何李彦宏把该项目称为是“引领搜索体验的代际变革” 。
二、从搜索到生成 , 是“危”也是“机”
对于自身搜索领域的技术趋势 , 百度其实是有一定预期的 。
在1月初的媒体沟通会上 , 百度搜索架构师辜斯缪就提出三点:第一是搜索从信息检索到检索+生成的混合系统 。 第二是搜索变成跨模态的理解和交互 , 搜索将以图片、视频、音频等各种媒介形式理解用户输入的信息 。 第三是在知识的理解和组织基础上完成搜索 。
辜斯缪举例道 , 生成一个像“高智商”或知识储备丰富的人的人工智能 , 将百度搜索中的信息理解处理后提供给用户 , “我们认为它最终提供的服务质量会远高于现在待机下的搜索服务质量” 。
这正是ChatGPT在做的事 。
事实上 , 我们现在使用的搜索产品只是当时互联网技术的一种妥协 。
在搜索框里输入关键词 , 当找不到合适的答案时 , 再换几个关键词 , 这一行为习惯的背后是 , 机器并不能很好地理解自然语言 , 只能退而求其次 , 通过信息的重合度来展现不同的网页和答案 。
而现如今ChatGPT已经让人们见到机器理解自然语言的能力有多强大 , 让人工智能直接查询问题并理解和组织答案的可能性已经有了 。
自然搜索引擎的服务能力提升也到了一个临界点 , 搜索引擎的未来 , 不仅仅是索引网页与链接 , 而是为每一个查询生成相应的摘要、回答 。 这就是从搜索到生成 。
而ChatGPT的价值 , 从微软和谷歌的反应中也能略窥一二 。
微软一边说要把ChatGPT整合到必应里 , 一边又表示在Office三件套里也将添加ChatGPT功能 , 以实现每个人的“PPT自由” , 甚至于还放出消息说要追加OpenAI100亿美元的投资 , 大有把其当作三十年来最有回报项目之势 。
谷歌则是紧急发布“红色警报” , 多次举行围绕谷歌人工智能战略的会议 , 让高管反思为什么自家AI产品进展缓慢 , 并指示公司的许多团队重新集中精力解决 ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁 。
连已经处于半退休状态的两个创始人都被召回 , 牵头举行关于AI和搜索两个领域如何整合的的闭门研讨会 。
所以 , 作为同样处境的全球最大的中文搜索引擎百度 , 布局ChatGPT也是一种必然 。 百度必须参与这场前沿竞赛 , 否则时代就会跨过它 , 继续前进 。