ChatGPT的科学和不科学( 四 ) ·甄科学|文ChatGPT于去年11月3

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《伤感的花朵》，作者AI生成
有些描写像中学生的作文。虽不错，但稍感幼稚。 ChatGPT更厉害的在于还有个性化训练模型，可以训练出一个人的语言风格，此后写的文字就都是类似的语言风格了。
我在之前的文章中，写了生成任意风格艺术家的画作， ChatGPT也可能达到生成任意作家的写作风格。
此处就产生了知识产权问题。国外有很多反对AI生成作品的组织。 ChatGPT也非常谨慎地开放所服务的国家和地区，因为每个地方的法律不同，不加控制地应用，可能会产生知识产权纠纷。
4、代码助手
编程程序也是语言。把自然语言转化为程序语言，也是ChatGPT可以用武的地方。由于这块的受众以程序员为主，我不展开。
【ChatGPT的科学和不科学】此处的问题还聚焦在准确性上。写代码耗费最多时间的是找bug 。如果准确性不够，写出来的代码bug太多，还不如自己写。如果要用好这个功能，对使用者的要求比较高，需要清晰的语言把代码的目的描述出来。这样， ChatGPT才可能准确地把自然语言“翻译”成代码语言。
在未来，码农的工作将更多走向理解需求、架构、算法，而不是写代码这个过程上。
5、启发灵感
文字工作者最痛苦的是写不出东西。写不出东西的时候，有两种情况，一种是肚里没货，一种是不知道从何下笔。有了AI ，它可以给你很多东西，让你挑选。

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《文字工作者的痛苦》，作者AI生成
本来以为人工智能只能替代机械的工作，实际却是AI可以用随机性创造出无数可能的东西。创新就是跨界、组合、异想天开。 AI可以随机地生成很多东西，在里面淘金，可以挖到很好的灵感。
如果涉及事实之间的组合，需要你自己判断其事实的基础是否准确。 AI擅长一本正经地胡说八道，所以，人需要比AI更强，才用得好AI 。如同领导一定要有辨识下属说的话的能力，才能做好事情一样， AI对人类提出了更高的要求。
有人用ChatGPT写了书、论文，有人用ChatGPT只能寒暄几句聊天。使用ChatGPT需要技巧。就像有人把PPT做成电影大片，有人把PPT做成Word都不如。当中的区别还是人怎么用。
1950年代以前，识字的人就是人才，现在识字这个技能已经不算技能了。 AI的发展如同消灭文盲一样，让某些技能普惠大众，不再成为一些人的独有技能。
最后总结一下， AI的“不科学”在于，要避免它的“不科学”滥用，一旦互联网充斥AI产生的不准确信息，互联网就被毁了——AI自己毁了自己。提高准确性是ChatGPT的竞品和ChatGPT自己未来要解决的问题。
AI的“科学性”在于， AI用更快的电子信号，实现对人类大脑的化学信号的学习过程的模仿、加速。 AI现在还是一个刚学会说话，什么都敢说的三岁小孩。这个小孩，加以时日、持续学习，前途不可限量。

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《3岁的AI》，作者AI生成

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