无论何时都需要从公司整体战略部署行动 ， 谷歌的考虑不外如是 。
这样看来 ， 谷歌现在表现出的不紧不慢 ， 也未必没有更深层次的考量 。
但大公司的谨慎小心 ， 在这波AIGC浪潮里 ， 多少是束缚住了科技巨头的手脚 ， 让他们总显得慢了那么一拍 。
前车之鉴 ， 就是2022年同样爆火的AI绘画 。
玩得最开的 ， 当属Stable Diffusion背后的公司Stability AI 。

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虽然用户在用其进行AI绘画时得按需付费 ， 但它开放源代码 ， 开发者可以完全免费下载底层代码来训练自己的模型 。
开放性像一柄双刃剑 ， 让Stability AI陷入了版权、监管等诸多争议之中 。
但如其创始人兼CEO相信的那样 ， “开源AI技术释放人类的创造力” ， 并带来了巨大的关注和收益 。
另一边 ， 伦理、版权多重顾虑缠身的OpenAI旗下DALL-E2、谷歌Imagen ， 在藏着掖着地隔岸观望后 ， 才下场公测 。
结果么 ， 两家都跌了跟头 。
2022年上半年发布模型后 ， 它俩磨磨叽叽 ， 在11月才先后向公众开放 。话题度、使用量都明显不如前者 。

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也正因如此 ， OpenAI才痛定思痛 ， 推出ChatGPT来抢占先机 。
ChatGPT背后的GPT3.5对OpenAI来说是两年前的旧玩意 。
为了不再被抢风头 ， 做第一个吃螃蟹的弄潮儿 ， 仅用13天 ， ChatGPT就迎来诞生 ， 并迅速火遍地球 。
不仅抢先将对家逼到墙角 ， ChatGPT的用户反馈还能帮助收集反馈 ， 以改进新模型 。
危急存亡之秋 ， 谷歌被逼打响搜索引擎保卫战 ， 被迫出手Bard ， 行动部署里却还残留一惯瞻前顾后的影子：
只给“值得信任的测试人员”内测 。
好在谷歌不是没有反将一军的能力 。
首先 ， 多年的技术积淀为底 。
不仅论文发布数量最多 ， 思维链路提示（chain-of-thought）、大模型涌现现象的研究也走在前面 。
其次 ， 一旦开放 ， 谷歌可以利用自身保有的巨大优势：
谷歌搜索的基础用户量大 ， 反馈迭代快 。
李飞飞之徒、英伟达AI科学家Jim Fan在推特预测 ， Bard背后 ， 有谷歌10亿用户的流量池 。

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这是谷歌手握的另一张重量级的王牌 。
但没有人知道 ， 谷歌搜索的忠实用户 ， 会有多少转化成为Bard的拥趸 。
那么现在 ， Bard依然半掩面 ， 你觉得谷歌还能反将一军吗？

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