算法|莉莉丝广告技术中心负责人江锐:如何搭建像我们一样的团队?( 三 )



企业整体是一个闭环 , 有产品、前后端、测试、运营、数据分析、算法模型等等部门 。 发行和研发部门是甲方 , 广告技术团队如何把产品卖给他们使用 , 并且让他们保持发自内心的觉得用得好每年都续签 。

因此 , 广告技术团队千万不要觉得完成甲方提的需求就够了 , 如果以此为目标 , 永远都是附属品 , 无法体现团队价值 。

莉莉丝广告技术团队目前的开发需求主要来自两个方面:其一 , 内部驱动;其二 , 业务方最近遇到的痛点 , 我们团队会根据此立项开发 , 上线宣讲 , 运营陪跑使用 , 收集反馈迭代优化 。 这块占比是最高的 , 我们称之为单点需求 , 但是依然需要全局思考 , 形成解决方案 。

基于以上要如何构建广告技术团队的几点 , 总结来看 , 便是团队需要用一颗做商业产品的心态和觉悟去孵化自己的DAP 。

而商业产品一般拥有两个标准 , 其一是服务 。 其二便是提供附加值 。

很多时候企业内部的系统 , 做一个功能只要满足用户使用需求即可 。 并不关心好用不好用 , 不会持续跟进用户使用情况 , 也不关注有没有需要被迭代的点 。 只要业务方不说不能用 , 便没人在跟进业务方的体验 , 而商业产品的服务 , 很重要的一点就是陪跑使用 , 通过功能宣讲、运营跟进等等手段持续优化迭代产品能力 , 让业务方用好 , 用对 , 最大化提现产品能力 。



以我本人的实践来看 , 搭建一个成功的inhouse 广告技术团队是极具挑战性和难度的 , 但也并不是没有捷径 。 厂商完全可以先引入一个成熟的第三方解决方案 , 例如热云的热力引擎 , 通过先学后造的方式去逐步明确自身需求 , 将基础体系建立起来 。


04
市场挑战愈发严重下
广告技术团队如何赋能业务?

当前的游戏产品形态和游戏营销模式都在改变 , 这导致厂商无论在归因方式上还是优化策略上都将迎来新的变化 。

从产品形态上来讲 , 游戏品类将进一步趋于融合 , 降低对精准用户的需求 , 开始泛用户化 , 提高用户获取漏斗 , 因此品类+、长线运营是未来游戏的方向 。

从营销策略上来讲 , 素材内容将会成为最核心的用户定向手段 。 另外 , 再营销、一二方数据融合、隐私计算、联邦学习也会越来越凸显重要性 。



在这一部分 , 我们着重来探讨一下用户定向与长线运营 。

如上面分享道的 , 素材内容将会成为最核心的用户定向手段 。 那么具体如何利用素材找到目标用户 , 提高素材定向的精准度?什么的素材适合什么样的媒体什么样的版位 , 以及和什么样的定向组合效果最好?比如谷歌UAC , 并没有任何定向的手段来优化广告 , 唯一能做的就是通过素材去做定向 , 在同一个计划中放什么样的素材进行组合 , 这是一个非常值得被研究的事情 。

基于上述问题 , 莉莉丝的广告技术团队开始思考如何系统化的构建解决方案帮助达成内容驱动 , 从工具、数据洞察等各维度去提高内容驱动的成功率 , 围绕创意爆点、脚本管理、外包跟单到素材标签、素材衍生、素材效果归因等等各维度在结合科学的数据埋点下的算法模型和数据洞察能力 , 以这些点构成整套解决方案 。 去理解素材、合理应用素材、高效创作素材 , 形成数据闭环和业务价值闭环 , 在内容驱动这个方向上提供技术支撑 。



例如 , 我们团队会将素材分为爆款素材、达标素材、普通素材和淘汰素材 。 素材的效果分类主要通过消耗和ROI进行评估 。 但是好的素材为什么好 , 普通的素材、淘汰的素材还值得不值得拯救下 , 我们目前是通过标签颗粒度来进行分析和研究去做判断 , 让每一个执行动作都有理可依 。 在数据洞察上我们把素材基于标签价值分为四个象限 , 分别为回收得分高、回收得分低、跑量得分高、跑量得分低 。 以此去寻找素材爆款背后的原因 , 提高素材爆款率 。 同时先验数据效果降低素材测试成本等等 。