可以看到 , 相比机械制造、电子、汽车、航空航天等离散型行业 , MES在流程型行业中应用更为广泛 。 这是因为离散型企业设备种类不同、厂家不同、年代不同、接口形式与通讯协议不同 , 在数据采集方面 , 离散行业也比流程行业的难度要大 。
研发设计类和生产调度类工业软件成为国际厂商垄断的“重灾区” , 与我国工业know how和基础科学的长期分离关系密切 。
从国外工业软件发展历程可以发现 , 西方主要工业软件都由工业企业所研发 , 用以提高生产经营效率 , 工业知识和业务的长期学习沉淀与产品开发形成正向循环;而我国工业企业都是以代工起家 , 工业软件企业多以IT企业为主 , 没有坚实的工业基础和背景 , 导致行业know how与技术发展“两层皮” 。
认清现状后 , 那么工业软件赛道存在哪些机会?
三、创投机会从哪儿下手?
亿欧报告显示 , 2021年一级市场上获得融资的企业大多集中在研发设计类、生产制造类和工业互联网相关 。 同时 , 这也是政策直接导向的领域 。 《中国制造2025》指出 , 要从三个方面促进制造业的发展:提高创新能力、提高工业发展质量和提高两化融合率 , 并量化了2020年和2025年的具体的目标 , 包括制造业研发经费投入占主营收入、每亿元收入有效发明专利、核心工业制造增加率等 。 而《智能制造发展规划(2016-2020年)》从智能制造装备收入、制造业重点领域企业数字化研发、关键工序数控化率、数字化车间、智能工厂普及率设立了2022年的目标 。
元一资本认为 , 研发设计类工业软件中 , CAD软件是产品设计的源头 , 扮演核?角色 。 由于通用性较强 , 易形成垄断性公司 , 如全球最?的?业软件公司都具有很强的CAD能? 。 中望软件在2021年的上市推动了CAD软件的蓬勃发展 , 头部容易摘的果实所剩不多 。 而垂直细分领域如家装、鞋服、包装等行业仍然存在一定机会 。
CAE的通用性相较CAD整体偏弱 。 目前国内在结构和电磁领域的自主化有一定积累 , 在流体和传热这两方面还在起步完善阶段 。 中国的产业升级带来的如锂电池、风电、建筑等行业机会可能带来新的CAE机会 。
考虑到研发设计类软件需要工程、数学、物理、计算机等多学科硬核知识 , 因此产学研融合的团队具有跑通这一赛道的更大可能性 。
元一资本曾服务的自主云仿真平台「云道智造」就是一家由高级科研人士带队、汇聚了众多海内外仿真专家的国家高新技术企业 。 云道智造推出了具备固体力学、流体力学、电动力学和热力学四大物理场通用求解器仿真PaaS平台 , 并通过开发自主的仿真引擎 , 实现了仿真软件的无代码化二次开发 , 降低仿真软件应用门槛 , 将CAE的目标市场从大型企业拓展到中小企业 , 适应了中小企业“小、散、专”的需求 , 大幅提升了行业市场天花板 。
在生产制造类软件方面 , 元一资本认为 , 在流程型行业中 , 如钢铁、化?、医药 , 已经存在头部MES企业 , 且多为业内公司孵化 , 创业公司如果想要切入流程型行业 , 直面大厂的竞争 , 需要在技术、落地效果和交付效率上有更明显的优势 。 一方面 , 高端装备制造、汽车零部件、电?、建材等规模相对大的细分离散行业存在MES相关机会;另一方面 , MES产品因跨行业难度大 , 现有通用性产品存在深度不足、价值不够显性的问题 , 客户粘性较差 , 因此竞争格局较为分散 。
如元一资本服务项目「远舢智能」瞄准了传统智能解决方案多为项目定制、复用性不足以及需求响应滞后这一市场痛点 , 12年扎根研究工业底层制造机理 , 实现了把算法能力植入落地 , 不管对流程工业、离散工业还会混合型工业 , 都可以快速数字化抽象建模 , 形成了跨行业和场景的“智能工厂”全栈解决方案 。
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