连马斯克都搞不定的难题,供应链为什么这么难?主要原因有这三点( 二 )


虽然现在的技术很发达 , 云科技可以让所有人快速接入数据 , 但这并不意味着所有的数据都是公开分享的 。
信息没有在整个供应链中传播 , 我们很难看清正在进行的事情的全貌 。
例如美国港口拥堵了已经很长时间了 , 虽然码头上的货柜已经被清理了许多 , 但接下来的内陆运输依然在延误 。
集装箱可能被堵在了某个仓库或是火车站堆场 , 没人能准确地告知何时能够把货物送到客户仓库 , 很多时候我们看不到库存的实时位置 。
数据的共享方式是有限的 。 供应链中的各方通常不会以统一或标准化的方式进行沟通 , 这会减慢货物的运输速度 。 供应链的碎片化结构也使得数据流变得支离破碎 。
整个供应链是端到端的 , 其中包含许多参与者 。 供应链跨越了大洋和国界 , 各个国家都有当地的法规政策 , 不同公司有各自的运营模式 , 这些因素都增加了信息透明化的难度 。

不确定性
连马斯克都搞不定的难题,供应链为什么这么难?主要原因有这三点
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供应链中的每一环节都有着不确定性 。 首先是需求的不确定性 。 随着商品种类越来越多 , 大家的选择也变得多了 。
在30年以前 , 上海主流的咖啡是速溶咖啡 , 可供选择的只有雀巢和麦斯威尔等少数几个品牌 。 直至1999年星巴克进入中国后 , 我们才知道有那么多种咖啡可以选择 。
现在上海已经是全球咖啡店数量最多的城市 , 总数接近于7000家 , 而且高度集中在市中心区域 。 大量的可选项分散了消费人群 , 作为咖啡行业经营者 , 他们面对的是越来越难以预测的需求 。
产品的生命周期越来越短 , 特别是电子消费类产品 。 手机的流行周期只有12-18个月 , 苹果的iPhone“十三香“再过几个月可能就不香了 。
现在手机已变成了一种时尚产品 , 比较昂贵的快消品 , 产品生命周期越来越短 。 所以在预测需求的时候 , 我们会遇到更多的机遇和挑战 。
另外一个不确定性来源于供给端 , 也就是原材料的来源上 。 生产周期具备不确定性 , 比如猪肉就有供应周期 , 当生猪出栏数量下降时 , 价格就会上涨 , 想要恢复供应 , 需要等到下一个供应高峰的来临 。 可以说在供应链的每一个部分几乎都有着不确定性 。
人们常说资本永不眠 , 但又有多少人知道供应链也是永不停歇的呢?20年以前 , 中国加入WTO后就逐渐成为了世界的工厂 , 我们都是全球供应链的一分子 。
供应链是24X7在运营的 , 它永远不会停下来 。 供应链跨越了不同的时区 , 永远都有人在保障供应 。 供应链也需要跨越不同语言和文化 , 所以它面临着众多的挑战 。
以上列举了供应链中的三个大挑战 , 这些就是供应链管理如此难的原因 。 所以我们要不断学习 , 掌握供应链的规律 , 这样才可以优化我们的运营绩效 。
连马斯克都搞不定的难题,供应链为什么这么难?主要原因有这三点
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