浪潮|人工智能专用芯片的五年浪潮，如今怎样了？( 二 )

行业Know-How的积累对于业务的场景选择，云知声的端侧智能语音芯片精准面向小家电市场。这条赛道的选择契机是始于自2014年与格力、美的等电器厂商的合作。在此领域，云知声已经积累了7年有余的经验，对于场景和电器产品的特点驾轻就熟。
以麦克风阵列的技术为例，毋庸置疑的是，麦克风越多越容易实现更好的降噪和语音增强效果。但比起行业内炒的如火如荼的多麦克阵列方案，单麦克却成为了家电产业中出货量最大的方案。这是因为效果的差别仅对具有声源定位需求的产品存在影响，而对于家电市场，一些本来就需要靠墙摆放的设备如空调、电视机等，八麦克风阵列的应用明显是多余的。所以考虑到实施成本、结构设计和生产安装等方面，单双麦克是该应用场景最适合搭载的方案——这些经验就来自于对行业功能Know-How的掌握。
于是云知声面向小家电市场的二代芯片“蜂鸟”(Hummingbird)在2019年流片成功。“蜂鸟” 芯片是云知声专门为离线远场语音交互场景设计的高性能，高集成度，高性价比的语音智能IoT芯片。相比语音行业通用芯片“雨燕”，“蜂鸟”芯片定位更轻巧灵活，可以持续降低适配设备的门槛，为客户提供性价比更高的解决方案。

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蜂鸟系列芯片应用了远场拾音、高性能识别、低功耗唤醒的功能。配备单双麦克可实现10米远场拾音，安静环境5米识别率达到95%以上。主要面对家居环境下的厨房、客厅、卧室、浴室等在内的白电和小家电（灯具、厨电、智能插座等）产品领域。作为白电和小家电领域领先大规模量产的语音方案，蜂鸟及相关系列的芯片出货量达到千万级。覆盖了包括格力、美的、海尔、奥克斯、华帝等国内一线家电厂商。
与此同时，随着大众对用户隐私问题的关注，相较于需要系统连接上传数据的云端服务，特定场景下离线语音交互的需求在逐步增加。低功耗、低成本、快速响应以及融合离在线的交互模式，系统能智能决策离在线的处理方式都成为研发语音AI芯片的必要条件。所以云知声的芯片产品矩阵也布局了面向车载市场的高端芯片。
云知声与吉利集团旗下亿咖通成立合资公司芯智科技，并推出了一款高性能车规级离在线语音芯片“雪豹”（Leopard），预计搭载该芯片的车型在今年上市。这款芯片也集合了云知声的感知和认知技术。面向车载网络环境不稳定的特性，在纯离线场景下，”雪豹”提供堪比在线体验的自然语言交互和全国范围内寻址，以及多麦克风降噪功能。同时雪豹获得车规级AEC-Q100认证，具有完全自主知识产权，为汽车提供纯本地语音解决方案。这种本地化的服务，不仅能让用户体验到流畅的语音交互功能，还可以解决用户的隐私泄露问题。

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随着自动驾驶和智能座舱也成为炙手可热的行业，基于车联网的以车辆为中心的生态系统建设也是加速智能语音企业发展的战略方向。将互联网生态、用户个性、环境交互等充分融合，毫无疑问也是云知声选择专攻车载芯片的考量。
以便捷的工具赋能高效化产品落地在物联网的不同应用场景下，海量终端设备要实现功能智能化必须云端配合，即形成边缘算力和云端算力的动态平衡。云端互动的命题需要 AI 芯片的强有力支持，进一步也深刻影响到芯片的设计以及最终的交付。
随着2021年Google推出的Switch Transformer模型将小样本甚至零样本的学习能力刷新大众认知，预训练大模型也预示着AI技术新风向的爆发。人们可以更加顺利地在模型注入需要学习的知识，就意味着复杂和大量定制任务得以实现适配和推理计算。同样，云知声也利用预训练模型高效地解决物联网产品定制的痛点，为AIoT产品定制建立了开发者平台。