出发，去东南亚市场搞AI( 二 ) 机器之心报道编辑：泽南去东

特别是在长期被外界忽视的新加坡等东南亚地区研究AI是什么样的体验？首先，这里的人才市场供远小于求，对于公司来说竞争非常激烈。对此， ADVANCE.AI的策略是强调人才的质量，最大可能保证团队的稳定性，同时利用多国家办公的优势，在新加坡、北京、雅加达同时招人。
「创业公司在初期就需要考虑更多国家的目标市场。由于新加坡本土市场规模较小，只有面向多个东南亚国家，甚至走向中国和欧美市场才能保证成长的天花板足够高。」王芳林说道。「而在研究环境上，这里有世界知名的大学生和研究机构，国内外知名公司设立的研发中心，东南亚独角兽公司的总部也大多设立于此，大环境上来讲整体研发水平很高。这里相较国内文化上更追求工作和生活的平衡，同时非常讲究实效。」
随着业务量增大，数据和客户服务经验的不断积累， ADVANCE.AI的技术水平不断提升，形成了数据、技术和产品的闭环。 ADVANCE.AI的计算机视觉类产品，经过了超过10个国家和地区市场大量真实数据的积累，现有的预训练模型和迁移学习方法，可以在无需或极少训练数据的情况下获得比竞争对手更高的准确率。
产品类型的多样化为领创带来了优势，在用户信用评分类产品中，受益于内部各类型数据的打通，该公司可以实现相比竞争对手更为完整的建模，很大程度上补充了客户数据种类不丰富，及不具备建模能力的问题。
从早期的定制化项目，到现在可以实时处理大量调用需求的SaaSAPI ， ADVANCE.AI的产品种类从最初的数字身份验证和风控类工具，已经发展出了目前覆盖身份认证、视频认证、信用评分的丰富产品线。这家公司下一步将提出一系列端到端的反欺诈和风控平台类解决方案。
如何实现AI的本地化
软银创始人孙正义有一套著名的「时间机器」理论：互联网美国比日本先进，就先在美国投资，等时机成熟后再带着美国的经验杀回日本，仿佛坐上时间机器，回到了几年前的美国。
在充满活力和发展前景的东南亚，人工智能的研究和应用，从中国、美国向印度、印尼等国家推广是否存在「降维打击」的过程？
在王芳林看来，短期来看，中国是有明显技术优势的，但问题的核心在于如何真正实现本地化：「任何一家公司都不可能长时间地保有某项技术的优势，大家都有机会，包括本土企业。我们从一开始就不认为自己是一家视觉或者是AI公司。工作应该聚焦在做业务上，研发人员要清楚投入会带来多少客户、多少收入。」
相较于国内的淘宝、京东等平台和各家银行自带人脸识别的APP ，东南亚地区的AI技术落地进展较慢，大数据验证和精准营销方面也同样如此。在国内验证过的机器学习应用在这里具备优势。
ADVANCE.AI提供的技术可以快速整合进原有应用，而且大幅提高用户体验：其算法可以通过刷脸，让用户在一个账户上匹配了一张人脸照片后，就不再需要去填写更多的帐号和密码。

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ADVANCE.AI提供的活体检测算法。
从2019到2020年，东南亚的整个电商零售额增幅达到了50% ，速度远超其他市场。然而想要进入这个市场并不容易。
作为发展中国家市场，在印尼等地开展AI技术业务会遭遇很多前所未见的挑战。从技术上看，人们使用的手机较为低端，低成像质量和算力难以保证用户体验，同时较差的移动网络会让图像传输延时较长。