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成立于2012年的东京创业公司Cinnamon在几天前刚刚结束了最新一轮的600万美元的融资,融资总金额为1700万美元。在我们之前关于“”的文章中,Cinnamon提供了一种带有光学字符识别(OCR)的智能扫描算法,可以阅读和理解文本和手写。The Flax Scanner几乎可以在几秒钟内处理任何类型的文件,准确率达99.2%,节省了行政人员和支持人员的时间,可进行更多的工作。该公司在日本和越南设有办事处,并将利用最新一轮融资。
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LeapMind的Delta系列产品提供硬件、数据标记和培训框架,以及深度学习模型构建器,用于在没有编程背景知识的边缘设备上创建和部署深度学习模型。
该公司声称他们的模型构建器将3个月的模型设计、培训、压缩和转换过程缩短为一天。使用案例包括对食品生产线进行自动化检查,使用无人机或定点摄像图像识别施工异常,以及基于在线图像分析分析市场趋势。
六、
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东京创业公司Cogent Labs成立于2015年,已经募集了1290万美元,用于开发用于自然语言理解、字符识别和时间序列预测的人工智能解决方案。该公司的Tegaki光学字符识别(OCR)应用程序以人工智能(文件管理员)取代最常见的工作为目标,手写识别率为99.22%,与上面提到的Cinnamon相似。它只适用于日语,Cogent已经与大型企业集团软银(Softbank)签约,成为其客户之一。
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Kaidoku 自然语言理解引擎从基于文本的数据(如新闻、社交媒体流和文档)中得到分析结果。它提供概述、筛选和搜索功能,以及跨时间的可视化。该公司的时间序列预测算法对大量历史数据进行分析,在传统统计模型经常失效的情况下,提出长期和短期预测。这对证券交易等应用程序很有用,这家初创公司的客户名单包括日本最大的投资银行之一野村证券(Nomura)。
七、
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成立于2012年的东京创业公司Moneytree已经筹集了1050万美元,为个人消费者和企业开发一个金融数据聚合平台。用户可以注册银行账户、信用卡和证券持卡人账户或会员卡等其他账户,Moneytree会自动将他们的交易和资产拉入其平台。数据在会员期间保存,提供有价值的历史信息和当前的分析。
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该公司还按照同样的原则提供自动化的企业费用登记和报销服务,并为金融公司提供名为MT链接的集成服务。该平台目前已覆盖全国2600家服务商。
八、
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东京初创公司Mujin成立于2011年,已经筹集了700万美元的资金,用于开发基于人工智能的工业机器人运动控制软件。传统上,机器人被编程来执行特定的任务或动作,而Mujin的控制器让机器人无需预先编程就能“思考”自己的动作,在前进的过程中适应现实,就像大多数人做的那样。
该公司不制造机器人,但提供与目前制造的大多数机器人兼容的控制器。Mujin的解决方案主要用于物流、仓储和工厂自动化的拣选、包装和分拣任务。这家初创公司与中国电子商务巨头京东合作开发了。 看来,一些最大的仓储机器人制造商将把穆金先进的运动控制技术应用到它们的机器上只是时间问题。
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