交易额|大数据“交易自由”还有多远( 三 )

如何破解数据确权难题
一般而言，数据交易可以分为确权、定价、交易3个环节，但现实中，许多企业反映在第一关就面临权属不清的问题。作为数据产业的监管者，林方也表示，在以往的很多数据交易中，怎么明确数据交易的权利、怎么给企业数据估值，是影响许多企业参与其中的两大难题。
目前，我国与数据交易相关的法律主要有数据安全法和《深圳经济特区数据条例》，其中对数据的定义都是“任何以电子或者其他方式对信息的记录” ，并不涉及对数据权利的定义和划分。
“我国对大数据的法律属性未有定论，这直接关系到交易合同的定性，以及法律关系的确定，在客观上影响了数据的顺畅流转，提高了数据的交易成本。 ”黄凯认为，只有给数据赋予清晰的产权，才能实现数据所有权与使用权的分离，进而促进数据要素通过市场竞争、交易、定价实现高效配置。
“企业的担心，无非就是权责不清晰。 ”谢永江认为，下一步国家还应加大力度构建方便数据开发、利用和交易的法律体系， “知道权利的边界，（企业）就明确了义务和责任，然后才能去交易、共享数据。 ”
事实上，已经有许多地方在探索单独的数据法规。据谢永江统计，目前全国大约有22个省市出台了50多个与数据存储、开发、利用有关的地方性法规，其中有16个是由地方人大制定的条例。
“对于数据权属这个非常复杂的问题而言，这样的尝试很值得。有了更多地方的尝试，全国人大就可以积累经验。 ”综合各地的法律实践，谢永江认为目前各地试点所形成的默契是，先促进数据开放利用，再从中逐步探索数据权属等问题。
【交易额|大数据“交易自由”还有多远】这与信通院等政策研究机构的看法也不谋而合。 “如果陷入数据确权的泥潭里，整个数据要素市场就没法建立了。 ”闫树指出，目前各地的试点经验之一就是将数据的人格权和财产权分开，同时利用隐私计算、可信区块链等新技术，规避数据产权等争议。
作为大数据从业者，天融信科技集团助理总裁李建彬认为，不能仅靠技术去解决数据交易的种种问题， “最终肯定也要通过‘管理+技术’的手段来解决当前的问题” 。天融信是一家网络安全、大数据与云服务提供商，可以为大数据交易中心提供全面的数据安全治理咨询。
在李建彬看来，技术提升是必然的，但是各种新技术都存在着一定的局限性，而要解决数据确权等现实问题，还需要更加明确的行业规范、标准以及管理办法。
中青报·中青网采访人员王林来源：中国青年报