李在镕|百度的基石、纵深与护城河( 二 )


以百度智能云和自动驾驶业务等为代表的AI业务增长迅猛 , 成为营收的新推动力 。 非广告业务营收同比增长71% 。 AI业务的强增长要归功于百度的高研发投入 , 商业落地的加速和环境政策的支持 。
智能时代 , AI正从原来的技术研究向商业应用迅速转变 , 一系列新的应用场景层出不穷 。 从算力、算法等角度来看 , AI 已经拥有大规模商业化基础 。
应该如何应对不断纵深的新场景?2021年 , 百度智能云和自动驾驶等AI业务在商业化落地上的动作 , 或可借鉴 。
扩展战略纵深
随着现如今国内企业智能化升级如火如荼 , 从政府部门到各类企业机构 , 甚至社会公共基础 , 智能云俨然成为了智能时代的基础设施 。 智能云业务的成败 , 也决定了众多互联网巨头公司在可预见的一些年里的战略纵深 。
作为一家智能云全套解决方案供应方 , 百度在这块业务上的进展颇快 。
2021年的百度智能云 , 进入加速增长通道 , 增速位于中国四朵云阵营前列 , 增长势头远超行业平均水平 。 此外 , 百度已连续5次位居AI公有云服务厂商第一名 。
快速增长背后 , 是百度智能云在技术上的坚守和产业深度融合的推进 。
长期对技术的坚守 , 从数据上看体现在长期的高研发投入强度和持续的大笔研发投入金额上 , 从具体业务与产品上看则体现在对芯片、服务器、开源框架等AI底层能力持续不断的投入上 。 这些基础技术上的优势 , 带来了智能云业务整体效能的提升 。
这样长期的技术研发投入 , 给百度带来的核心优势并非一朝一夕 , 而是漫长周期里的量变产生质变 。
以AI芯片为例 , 百度从2011年就布局AI芯片领域 , 到如今羽翼丰满的AI技术全栈布局 , 前后历经了10年的时间 。
这样的芯片提前布局 , 带来的现实优势是 , 百度昆仑芯片目前已经实现商业化落地 , 逐渐完善对各产业的适配 , 满足各场景对 AI 计算的需求 。
在AI基础技术上的投入 , 也让百度智能云拥有无可比拟的平台优势 。
作为百度自主研发、国内最早开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台 , 飞浆 , 目前已经成为国内众多开发者的选择之一 。 飞浆的广泛部署让AI产业应用的门槛不断降低 , 上至中小企业 , 下至普通产业从业者 , 都能够方便使用 。
更为重要的一点 , 任何行业、任何技术只有与产业发展不断融合 , 才能获得相辅相成的共赢 。 这也是企业实现技术变现、商业落地的重要支点 。
把这样的技术与产业逻辑理顺 , 百度智能云“云智一体”的路线优势就体现出来了 。 一方面 , 百度智能云能够利用高性能、高性价比、高利用率的“云计算” , 消除了企业的算力负担 。 另一方面 , 百度拥有的高质量、高精度、高易用的“AI” , 打破了企业的开发门槛 。

这样的“云智一体”经过特殊的调优 , 便可以在赋能千行百业的过程中取得最优解 。
正是基于这样的优势 , 百度智能云在国内的落地版图扩张迅速 , 目前已经在工业、金融、医疗、城市等重要产业落地领域获得一定市场 。
在工业领域 , 百度智能云陆续与重庆两江新区、广州白云区、江苏常熟、浙江桐乡签约落地 , 建设“AI+工业互联网基地” 。 在工业质检领域 , 百度智能云市场份额第一 , 已经与3C、汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等超过18个行业的300多家企业建立合作 。
百度智能云的工业互联网平台“开物”已经形成AI+工业互联网的特色 , 为制造、能源、水务等工业企业、产业链和区域产业集群提供云智一体的整体解决方案 。