百度|你必须是奇数才能成为第一( 二 )

什么别人不知道的
2010年 , 我做出了职业生涯中最重要的两个学习决定 。
首先 , 我决定向世界上最顶尖的投资者学习 , 因为我们都是投资者 , 金融投资者用于投资的核心心理模型也可以在我的生活中使用 。 毕竟 , 我们都在技能、人际关系、项目和工作上投入了时间和金钱 , 希望它们在未来会有很大的回报 。
其次 , 我决定提高我学习的对象的标准 。 在阅读了《随机的傻瓜》之后 , 我意识到运气在大多数人的成功中所起的作用比我想象的要大得多 , 这也是大多数成功人士愿意承认的 。 为了选择那些主要因为技能而成功的人 , 我添加了以下筛选条件:

  • 他们是表现最好的0001%的人 。 因为我在学习投资 , 这意味着他们是白手起家的亿万富翁 。 换句话说 , 他们已经能够将他们的知识转化为现实世界中令人难以置信的成功 , 而他们并不是生来就富贵的人 。
  • 它们不是昙花一现的奇迹 。 为了缩小那些主要因为技能而成功的人的范围 , 我把名单缩小到那些有几十年成功记录的人 。 在他们的生命中 , 他们不只是在对的时间出现在对的地方 。
  • 他们广泛而有力地与世界分享了他们的经验教训 。 接下来 , 我把名单缩小到写过书的人 , 被广泛采访过的人 , 或者以其他方式公开分享他们的想法的人 , 这样我就可以向他们学习 。
他们是靠道德赚钱的 。 而不是通过违法 。 而且通常都非常慈善 。
当我添加这些过滤器时 , 我立即看到了技能选择模式 。 有时候 , 消除噪音就是一切 。 例如 , 你很难看到隐藏在这些圆点中的字母 , 直到你去掉那些更红一点的圆点 。

简单地说 , 这些创新者和投资者都在说 , 你应该把重点放在稀有和有价值的投资上 。 换句话说 , 如果你想要大的利润和影响力 , 你应该关注下面的五角星 。

我称这个模型为离群值算法:

要成为一个局外人 , 你需要成为一个比市场更聪明的逆向投资者 。
雷·达里奥用下面这句话抓住了算法的精髓:

你必须是一个独立的思考者 , 因为你不可能在价格中嵌入一致的观点而赚钱 。 然而 , 当你与共识背道而驰时 , 你很有可能是错的 , 所以你必须保持谦虚 。
离群值算法表面上听起来很明显 , 但当你深入了解它时 , 就会发现它的意义深远 。
如果你做了一个每个人都认为很好的投资 , 价格会更高 , 因为更多的需求会提高价格 。 因此 , 你的投资回报会更低 。 同样 , 如果你选择了一项已经很流行的技能 , 学习它也不会让你比别人有优势 。 相反 , 它只会帮助你迎头赶上 。 例如 , 假设一位招聘人员正在招聘一份工作 。 如果你是唯一具备所需技能的人 , 你可以要求额外的报酬 。 如果你的技能和其他人一样 , 那么你就是一件商品 。
另一方面 , 如果你与共识相反 , 你可能就错了 , 因为大多数时候共识是正确的 。 例如 , 在金融市场上 , 90%的专业投资者不会超过市场的平均水平 。 换句话说 , 那些花了几年时间全职投资的人 , 其表现通常会低于那些只把钱投进标准普尔500指数的业余投资者 。 标准普尔500指数是在美国证券交易所上市的一篮子最大的500家公司 。 学习也是如此 。 如果你想要稳定的回报 , 简单地学习大家都说很重要的技能可能是一个可靠的赌注 。 但是 , 重复地说 , 如果你想成为前1%的人 , 你需要和99%的人有不同的想法 , 并且你是对的 。 你不能期望随波逐流 , 然后以某种方式打败他们 。 或者正如苏斯博士所说: