腾讯|手表啥时候成了保命神器？( 三 ) 软件开发

▲Apple Watch通过测量心率水平、步行距离生成摄氧量数据，并将这些数据发送到手机上
不仅是青壮年，中老年人群对智能手表的需求也快速增长。假如家里老人不慎跌倒或某个健康指标突然异常时，智能手表能立即联系紧急联系人，乃至自动报警，这在守卫老人健康安全的同时，也使其家人更具安全感。
如今，健康功能已经是影响消费者选购智能手表的最主要因素之一。全球贸易监测机构Global Market Monitor在2021年的一项调查显示，在智能手表众多功能中，健康监测的关注度远超通话、视频、定位等，超过70%的潜在消费者在选购智能手表时，会优先考虑产品的健康检测功能的完整性。
发展至今，智能手表已经形成围绕心率、血压、血氧、血糖的核心体系。其中心率、血氧的相关技术难题已基本攻克，未来需重点提升的是监测精确度问题，而血压和血糖的技术难度相对更高。
而要解决这些问题，需在智能手表的软硬件相关技术上，实现更进一步的研究。
三、藏在手表里的黑科技竞赛
一块小小的智能手表，与皮肤的接触面积不过5厘米见方，它怎么做到集成这么多的健康监测功能？又如何实现在一些监测数据精度上越来越趋近于专业医疗设备监测的结果？
第一步，自然是收集到尽可能准确的信号。
你每天走了多少路、移动速度多快、消耗了多少卡路里，这些数据的采集，离不开智能手表中的传感器、卫星定位系统、陀螺仪等硬件。
传感器承担了采集信号的主要职责，有加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、光学心率传感器、气压传感器、环境光传感器、温度传感器等类型。比如加速度传感器负责采集日常活动的数据，光学传感器主要用于监测心率、血氧等健康指标。
这也是影响测量数据可靠程度的第一关。去年新发布的华为Watch GT 3智能手表，其一大更新便是采用了双通道GNSS和新的8通道光学心率传感器，并在新传感器背面再增添可集中传感器输入输出光线的菲涅尔光学薄膜。
加速度传感器是防跌倒功能背后的黑科技。人在走路时，所处位置会在垂直方向上发生变化，而通过分析加速度传感器采集的位置数据变化，智能手表就能够计算、分析用户的活动记录。

▲Apple Watch的“摔倒检测”
而智能手表是否足够“聪明” ，离不开其“大脑”芯片。
芯片是智能手表各功能协同的“操盘手” ，决定智能手表的计算速度、整体功耗。多数智能可穿戴设备采用高通、联发科等移动芯片大厂的芯片，也有苹果、华米等企业选择自研可穿戴设备芯片。
自研芯片主要出于两大目标：提效和节能。当智能手表承载的健康监测功能越来越重，耗电量也会随之上涨，而软硬件协同设计，可以使得智能手表在性能和功耗上实现更优的平衡。
苹果Apple Watch的专用芯片S系列基本是旧版手机芯片A系列的简化版本，重点满足智能手表对低功耗的需求。华米科技亦在其智能手表中搭载自研AI处理器黄山系列，还在其自研芯片中内置一款作为“备胎”的协处理器，它能在主芯片关闭状态下，继续全天候的记录健康数据。

▲华米科技可穿戴AI处理器黄山2S
当然，要想更准确地分析用户健康状况，还需算法层面的持续优化。
【腾讯|手表啥时候成了保命神器？】这涉及到多种不同用途的算法，有的用于计算用户血液颜色，有的负责分析专业运动数据。它们利用传感器所采集的数据，在芯片加速下，快速地得出反映用户健康信息的结果。