这项技术已经在货运卡车等商用车辆上使用 , 到2022年 , 它有望进入私家车领域 。 计算机视觉在汽车领域的其他可能用途包括监控乘客是否系好安全带 , 甚至下车时是否落下钥匙和电话等 。
当然 , 计算机视觉也将在自动驾驶汽车领域发挥重要作用 。 如特斯拉公司今年宣布 , 其汽车将主要依靠计算机视觉 , 而不是使用雷达来为汽车行驶周围的环境建模 。
应用于边缘计算领域
边缘计算是指在数据源头的附近 , 采用开放平台 , 就近直接提供最近端的服务 。 边缘计算与云计算相反 , 云计算是指通过网络 , 把众多数据计算处理程序分解 , 通过服务器组成的系统 , 把这些分解的小程序再处理分析来得到结果 。
在计算机视觉领域 , 边缘计算技术的重要性与日俱增 , 因为计算机视觉系统经常需要快速作出决定 , 比如在自动驾驶汽车等领域 , 因此根本没有时间将数据发送到云 。
【计算机视觉|2022年计算机视觉领域五大发展趋势】随着边缘计算的计算速度不断提高 , 计算机视觉将在安全领域产生重大影响 , 鉴于企业商业和个人在捕获和使用视频数据的方式上面临更严格的审查和监管 , 这一点日益重要 。 使用边缘设备 , 如配备了计算机视觉的安全摄像头 , 人们可以动态分析数据 , 并在没有理由保留数据(如没有检测到可疑活动)的情况下丢弃数据 。 采访人员 刘 霞
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