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对于智能汽车3.0时代的产品定义 , 首先要具备支持高阶自动驾驶能力的软硬件系统 , 自动驾驶的能力要从只能应对特定场景 , 学习成长为从容应对更多复杂场景 。 其次 , 语音语义交互要做到识别精准 , 交流自然 。 此外 , 还能根据用户习惯 , 完成自主学习和功能迭代 , 随着用车时间的累加 , 去自动优化相应功能体验 , 让用户体验越来越好 。
无论是自动驾驶还是智能座舱的AI能力 , 都对车内算力提出了很高的要求 , 算力的冗余提升了高阶自动驾驶能力落地的确定性 。 为实现高阶自动驾驶算法的完整性和稳定性 , 包括像高清摄像头、毫米波雷达、激光雷达等将成为高阶自动驾驶智能汽车的标配硬件 。 面向高阶自动驾驶的域控制器、智能底盘等配置 , 同样将成为智能汽车的标配 。 目前集度也在自研线控底盘技术 , 目的也是为了保障高阶自动驾驶对软硬一体化的高要求 。
夏一平表示 , 新能源汽车上半场是电动化 , 智能化的下半场其实才刚刚开始 , 根本没有谁是优先 , 因为真正能够承载舱内语音AI能力及高阶智驾的芯片2023年才开始投产 , 高通8295是首个算力超越智能手机的汽车芯片 , 高通之所以选择集度汽车做首发 , 正是因为集度有相关的产品规划以及有很强的使用能力 。
同时 , 集度还选择了业内最强算力的英伟达NVIDIADRIVEOrin , 这个系统级芯片可提供每秒254万亿次运算(TOPS) , 将成为软件定义汽车的“大脑” 。 Orin专为软件定义汽车而设计 , 因此可以实现这些在汽车全生命周期内的持续升级 。
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正是有了这些强大的AI能力 , 从用户角度出发 , 集度就有能力基于这些先进能力来建立产品竞争力 , 打造智能汽车行业的标杆产品 。
夏一平坚信 , 集度将在智能化方面实现颠覆性的突破 , 智能汽车3.0时代将以集度首款汽车机器人的量产开启 , 最终市场会给出积极的反应 。 而集度第二款车型的预研也已悄然开始 。
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