高翔|再获亿元B轮融资,「众趣科技」以低成本克隆物理世界|虚实之间( 二 )


国外科技公司的技术突破 , 让高翔看到了现实场景三维数字化的前景 。 在创立众趣科技之前 , 高翔曾在华为供职多年 , 他认为任正非所倡导的华为企业精神和管理模式 , 很值得自己借鉴 。
高翔谈到:「创新是艰难的 , 大概率是先烈 , 小概率是先驱 。 作为创始人 , 首先要保证一个企业能生存 。 因此刚开始学习借鉴别人是必由之路 , 当有一定实力之后 , 再有足够资金支撑你做更多创新 。 还是要认清企业的核心目的是什么 , 众趣科技就是要以低成本建造三维互联网 。 」
技术壁垒远大的创业愿景 , 往往意味着更艰难的技术挑战 。
确定三维互联网的创业方向后 , 众趣科技团队经过8年的技术积淀 , 已经形成了一套完整的空间数字化解决方案 。 大体由3D采集设备、AI算法、云服务三部分组成:通过3D采集设备采集数据 , AI算法分析数据 , 生产三维空间 , 云服务匹配用户 。 众趣科技产品的衔接十分顺畅 , 也有许多创新之处 。
在3D采集设备方面 , 众趣做产品的核心思想是:以低成本方式为3D场景规模化应用提供可能 。 高翔表示:「我们不会沿着传统行业路线去生产很贵、很专业的设备 , 那只有专业人员会用 。 我们开发的设备一定是简单易用 , 且价格实惠的 。 」
众趣3D SPACCOM空间采集设备矩阵
在价格降低的同时 , 众趣科技还希望实现效率的提升 。 以VR看房为例 , 之前要生成VR看房的数字化3D模型 , 需要专门派人去现场勘测 , 丈量房屋尺寸信息 , 再同步给设计师 , 设计师需要到专业绘图软件上手工设计与绘制 。
如此一来一回 , 要还原一个100平米房子的真实细节要花4天 。 而众趣的3D相机配合整套算法处理系统 , 能在15分钟内完成三居室的数据采集 , 并在30分钟内自动完成三维重建 , 从而提升效率 。
实际上 , 三维看房的概念早在将近20年前就已出现 , 但三维看房、VR看房的全面普及 , 一直到近两年才真正实现 , 其原因还是在于性价比 。
高翔表示 , 三维看房的需求始终存在 , 关键在于是否能以低成本、高效率的产品将需求激发出来 , 「一旦激发出来它的发展速度非常快 , 两年前还寥寥无几 , 两年后已经是行业标配了 。 」
众趣科技降低成本的关键 , 除了自研的硬件设备 , 还包括算法的持续优化 。 高翔透露 , 在2017年上半年 , 众趣科技的算法系统初步成型 , 全自动化流程已经可以跑通 。 尽管基本面已经具备 , 但在产品细节上还有需要完善的地方 , 如产品普适性 , 以及在特殊环境的表现效果还有待优化 。
而现在 , 众趣科技积累的三维空间数据已经超1亿平方米 , 配合AI深度学习 , 众趣AI 3D视觉算法的自动化程度和精确度都得到了很大提升 。
据高翔透露 , 团队目前还在不断针对算法进行优化 , 未来希望达到的效果是:在手机端也能流畅打开2000平米的3D房屋模型 。 最终目标是建立世界领先的空间3D数据SaaS/PaaS平台 。
众趣三维数字空间数据
从现在回顾早期建立技术壁垒的过程 , 高翔感慨万千:「最初两年没有拿一分钱工资 , 还自掏腰包搞研发 。 在2017年真正推出产品之前 , 三年半的时间里几乎没有商务人员加入 。 」
据「新声Pro」了解 , 众趣核心团队由海内外一流院校硕博组成 , 研发人员占比超过60% , 团队多名核心研发成员在华为、联想、阿里等企业有多年从业经验 。
最终技术的突破和3D实景行业的发展 , 回馈了高翔团队的艰辛付出 。 但从产品到实际落地 , 并衍生出完整解决方案的过程 , 同样漫长且复杂 。