试驾AITO问界M5:Petal Maps“站在未来看现在”( 二 )


例如 , 上车我想去一个地点 , 可以全程不需要动手 , 只需要说:“小艺小艺 , 导航到XXX” , 进而用语音选择搜出的地点就可以 。 如果在路途中想去加油、充电或者吃饭 , 也可以告诉小艺“沿途搜XX”轻松实现 。
更准的定位是如何炼成的?
城市由于高楼林立 , 车穿行其中 , 很容易给地图导航带来不利影响 。 我自己的感受 , 是开着车经常会出现“您的GPS信号弱 , 位置更新可能延迟”的提示 。 一旦这样 , 车和人就仿佛迷路 , 无所适从 。
但是在AITO问界M5上 , 这种窘境不再 。 虽然试驾的时间不长 , 但能体验到无论周围地形多复杂 , PetalMaps都能精准识别车辆位置 , 具有很高的定位精度 。
据了解 , 这是因为PetalMaps有华为领先的定位技术加持 , 具体到城市峡谷场景 , 超级GNSS定位技术功不可没 。
试驾AITO问界M5:Petal Maps“站在未来看现在”
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我简单科普一下 , 之所以卫星定位在城市高楼林立的场景出现不准 , 是因为卫星信号传输过程中会受到高楼建筑遮挡发生卫星信号路径的反射 , 导致卫星定位偏移 。
华为的超级GNSS技术是这样解决问题的:首先利用星历的信号计算出卫星当前在天上的三维坐标 , 另一方面GNSS的原始观测标量计算出卫星的实际位置 。 有了这些数据以后 , 就可以把卫星信号到达车机里的传播模型计算出来 。 然后建立一个射线追踪的算法 , 追踪天上的卫星信号到底是怎么进到车机里的 , 借助地面上建筑三维的模型库来预测卫星信号的轨迹 , 通过计算把这些轨迹变成一个直射的伪距用来提升定位精度 。 再加上SDM算法 , 从而消除由于建筑物的信号折射所带来的误差 , 实现城市峡谷定位不错边 。
试驾AITO问界M5:Petal Maps“站在未来看现在”
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在体验中 , 我发现PetalMaps也极具人性化:在导航中 , 有路口的放大图 , 信息一目了然 , 不用担心走错路;甚至还有3D导航 , 路边的一楼、一树都很逼真 , 有身临其境的感受 。
后记:后发争先的秘密
在竹内亮导演的《华为的100张面孔》第二季第一集中 , 揭示了华为面对困难时的抉择 。 彼时 , 华为手机不能再继续使用谷歌移动服务GMS 。 在东莞松山湖 , 数千名员工打响了一场史无前例的“松湖会战” , 补齐HMSCore的API服务 。 其中 , 地图业务就是华为HMS生态的重要基座 。 三年的时间 , 华为在地图业务上从无到有、逆势崛起 , 展现出差异化的创新能力 , 可谓是“后发争先” 。
这一切 , 在PetalMaps上有很好的体现 。
PetalMaps , 有更强的技术 。 地图的关键 , 在于定位技术 。 PetalMaps在定位技术上之所以能做到既“准”又“快” , 就源于华为在定位技术上的深厚积累和不懈创新 。 据了解 , 华为的定位技术 , 起源于无线通信业务中的基站定位技术 。 之后在手机业务发展过程中 , 更进一步强化了定位技术的研发 , 将芯片、算法等融合其中 。
试驾AITO问界M5:Petal Maps“站在未来看现在”
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PetalMaps , 有更好的体验 。 技术最终是为人服务的 , 再先进的技术 , 如果不能更好地为人服务 , 也是没意义的 。 在试驾AITO问界M5中 , 我能深刻感受到这一点 , 无论是地图的在线免费更新 , 还是城市峡谷不错边、室内室外全场景的无缝定位体验 , 还是根据外部环境自动变化的座舱联动体验 , 都是如此 。
PetalMaps , 有更大的生态 。 PetalMaps不是一个人在战斗 , 而是将核心能力对外开放输出 。 在MapKit、SiteKit、LocationKit等开放能力基础上 , 华为推出了地图服务平台PetalMapsPlatform , 帮助越来越多的开发者获得强大的技术能力 , 为用户提供更优质的体验 。