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总结在本文中 , 我们总结了 5 个 AutoML 库以及它如何检查机器学习进行任务的自动化 , 例如数据预处理、超参数调整、模型选择和评估 。 除了这5个常见的库以外还有一些其他 AutoML 库 , 例如 AutoGluon、MLBoX、TransmogrifAI、Auto -WEKA、AdaNet、MLjar、TransmogrifAI、Azure Machine Learning、Ludwig等 。
https://www.overfit.cn/post/a5f1160b23ad4fea914ed394254f845a
【机器学习|自动化的机器学习:5个常用AutoML 框架介绍】作者:Abonia Sojasingarayar
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