数字化转型|天天在做的数据可视化，才是企业数字化转型的关键( 二 ) 数据仓库|商业智能

数据可视化工具有哪些现阶段数字化转型刚刚起步，可以完成数据可视化的工具还比较有限。一般来说，可视化工具根据不同方式可以分为个人可视化工具、企业可视化工具，或者代码可视化工具以及低代码可视化工具。

个人可视化代码图表 - Echarts
可视化工具的优点就是更加的轻量化，甚至可以直接通过在线网页完成简单图表的制作，但一般需要编写代码，只能由掌握IT技术的员工使用，而且必须通过手动输入数据的方式制作图表，导出图表时一般也会有各种限制，比如水印、限制组件、设置上限等等。
商业智能BI功能则完善得多，也是最受企业欢迎的可视化分析系统，它可以直接连接企业的业务数据库，把这些业务数据经过ETL处理之后存放到统一的数据仓库中。

商业智能BI大屏 - 派可数据
需要使用的时候就可以直接从数据仓库中加载数据，节省了大量寻找数据的时间，实现了一定程度的自动化，操作人员只需要简单的拖拉拽就可以制作各种复杂的图表。
怎么做数据可视化1.确认需求
企业在进行数据可视化分析之前必须先明确需求。
数据可视化是为了解决问题而制作出来的，所以实际制作分析的过程中必须紧贴企业业务流程，了解业务指标、属于什么专业方向的内容，最大程度地提升数据分析的准确性，提高图表展现信息的质量。

业务结合需求 - 派可数据?
接到数据可视化需求之后，我们必须要先清楚图表制作完成后受众对象是谁，对项目做一个初步的规划方案，把需求对象要解决的问题、想要看到的信息以及关键点摸清。
如果可以，最好再和需求对象对接一下，确定规划没有问题，这里一定要重视，规划的数据方向如果不是对方想要的，那时候的努力只是在浪费自己的时间精力，甚至有可能被要求推倒重来。
2.准备数据
数据可视化，千万不能忘了数据。不管前期规划再好，业务指标和需求之间的关系再贴合，没有数据你什么也分析不了。

商业智能BI可视化分析流程 - 派可数据
数据决定了你图表可以展现的信息，也决定了你要进行的分析流程，所以一定要提前到数据仓库中查看是否有自己需要的业务数据。如果没有就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。
下一步就要把这些确认好的数据跟之前规划的指标核对，将这些不同数据进行关联，思考数据分析中可能会使用到的关键信息，把整理过的数据放到备用表单中。
3.选择图表
图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

季度销售数量趋势 - 派可数据
数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。
4.数据可视化分析
在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观的展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然的内容设计，一眼就能看到关键信息。