存在一定局限性
目前已有尝试证明 , 阿尔法折叠不具备预测蛋白质新突变后果的能力 , 因为没有与进化相关的序列来检验 。
研究人员表示 , 许多蛋白质具有多种构象 , 并与DNA和RNA等配体、脂肪分子和铁等矿物质一起发挥作用 , 但阿尔法折叠的预测是针对孤立结构 , 它不能真正处理那些可在不同构象中采用不同结构的蛋白质 。
美国哥伦比亚大学的计算生物学家穆罕默德·库雷希说 , 开发下一代神经网络将是一个巨大的挑战 。 目前还无法获得大量的数据来捕捉蛋白质动力学 , 或者蛋白质可能与之相互作用的数万亿个较小分子的形状 。
欧洲生物信息学研究所计算生物学家珍妮特·桑顿认为 , 阿尔法折叠最大的影响之一可能只是说服生物学家对计算和理论方法的见解持更开放的态度 。 “对我来说 , 这场革命就是观念的改变” 。
但阿尔法折叠革命激发了欧洲分子生物学实验室结构建模师扬·科辛斯基的远大梦想 。 他设想 , 受阿尔法折叠启发的工具不仅可用来对单个蛋白质和复合体进行建模 , 还可用来对整个细胞器甚至细胞进行建模 , 直到完整单个蛋白质分子 , “这是我们在接下来的几十年里要追寻的梦想” 。 ◎实习采访人员 张佳欣
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