研究表明 , 错误信息往往比其他类型的内容更具吸引力 。 为什么会出现这种情况?错误信息的哪些特征与用户参与度的提高和病毒性最相关?研究人员提出 , 新颖性和情感性是关键因素 , 但公众需要更多的研究来了解情况是否如此 。 对错误信息为何如此吸引人的更好理解 , 将有助于平台改进他们的算法 , 减少推荐错误信息的次数 。
研究表明 , 社交媒体公司用来实现收入最大化的投放优化技术 , 甚至广告投放算法本身都可能具有歧视性 。 一些用户群体是否比其他人更有可能看到潜在的有害广告 , 如消费欺诈?其他人是否不太可能看到有用的广告 , 如招聘信息?广告网络如何改进其投放和优化 , 以减少歧视性?
社交媒体公司试图通过给有问题的内容贴上标签来打击错误信息 , 希望将用户推向更准确的信息 。 调查实验的结果显示 , 标签对信仰和行为的影响是混合的 。 公众需要更多地了解当个人在平台上遇到标签时 , 这些标签是否有效 。 标签是否减少了错误信息的传播 , 或者吸引了用户对可能被忽视的帖子的关注?当标签变得越来越熟悉时 , 人们是否会开始忽视它们?
推特的内部研究显示 , 在所研究的七个国家中 , 有六个国家的推特算法对右倾政治家和政治新闻来源的放大程度高于左倾账户 。 其他社交媒体平台使用的其他算法是否也显示出系统性的政治偏见?
由于平台现在在公共话语中发挥着核心作用 , 因此平台对谁能发言有很大的权力 。 少数群体有时会觉得他们的观点在网上被压制 , 这是由平台的审核决定造成的 。 关于平台上允许哪些内容的决定是否对某些群体产生了不成比例的影响?平台是否允许一些用户通过滥用审核工具或通过旨在压制某些观点的系统性骚扰来压制其他人?
【Twitter|马斯克要收购Twitter? 是时候扒一扒国外的社交媒体了】
社交媒体公司应该欢迎独立研究人员的帮助 , 以更好地衡量在线伤害并告知政策 。 一些公司 , 如Twitter和Reddit , 已经提供了帮助 , 但公众不能依赖几家公司的善意 , 它们的政策可能会因为新主人的一时兴起而改变 。 公众希望由马斯克领导的Twitter会像以前一样 , 甚至更积极 。 在快速变化的信息环境中 , 公众不应该通过传闻来监管和立法 。 公众需要立法者确保公众能够获得所需的数据 , 以帮助保护用户的安全 。
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