医疗保健|美国最牛的100个AI团队在哪里?( 二 )


2. 改进决策:AI可用于数据的自动分析 , 可以帮助识别原本难以发现的模式和趋势 。 此外 , AI还可以用于生成有助于决策的洞察力 。
3. 增加客户的忠诚度:早期采用AI的企业 , 也能够从客户忠诚度的提高而获益 。 原因是AI可以为客户和患者提供个性化体验 。

  • 为什么微软、凯撒医疗和谷歌处于领先地位?
按AI方面新招聘的人数算 , 排名前三的公司是微软、凯撒医疗和谷歌 。 这些公司在AI方面处于领先地位 , 因为这些公司有资源可以投资AI , 而且也有需要快速扩展自己的AI能力 。
微软是企业软件和服务的领先供应商 。 微软在投资新技术方面有着悠久的历史 , 在AI方面也不例外 。 微软多年来一直在做各种AI项目 , 最近还在该领域进行了一些高调收购 。 例如 , 以197亿美元收购了Nuance 。 Nuance是一家提供语音识别和对话式AI服务的公司 , 尤其以深度学习语音转录服务而闻名 , 语音转录服务在医疗保健行业相当受欢迎 。
凯撒医疗是美国最大的医疗保健供应商之一 。 凯撒医疗一直都是AI的早期采用者 , 也正在使用AI技术改善病人护理 。 例如 , 利用AI识别有可能患上某些疾病的病人 , 获取的数据可用于决定如何最好地治疗这些病人 。
谷歌是消费者服务的领先供应商 。 谷歌也是AI的早期采用者 , 并正在使用AI技术改善旗下的产品和服务 , 同时也收购了该领域的一些公司 。 例如 , 谷歌曾在2014年以5亿美元收购了DeepMind Technologies 。 DeepMind是一家领先的AI技术供应商 。
  • 未来之路:企业想进100强可以做些什么?
各企业竞相建立自己的AI能力 , 重要的是要记住 , AI的成功需要的不仅仅是一个专家团队 。 企业要在AI方面获得成功需要拥有正确的数据、正确的基础架构和正确的文化 。
在数据方面 , 企业需要重点收集用于训练AI模型的高质量数据 , 需要将这些数据做好标记和清洁 , 而且应该从各种源收集数据 。
在基础架构方面 , 企业需要拥有计算能力和存储能力 , 才能支持各种AI计划 。 AI计划也需要有一个明确的治理模式 , 以确保负责任地使用AI 。
最后 , 在文化方面 , 企业需要创造一个有利于创新的环境 , 这包括促进数据驱动的思维方式、鼓励创造力并给予员工实验的自由 。