TeaTalk·Online 演讲实录 | 干货满满！立足创新实践，观政务新价值( 二 ) 5月11日

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能力底座的核心——时空人三位一体的模型框架。 1、“时间”包括：时刻和时段两种概念。例如，我们描述10点05分，感觉已经很短了；描述工作日的一天，感觉已经很长了。但是10点05分这一分钟又是由60秒组成的；一个工作日由是一个工作周的一个典型单位。因此，我们在描述时刻和时段时，需区分“时间粒度”和“时间跨度”问题。如果我们把“时间跨度”作为一个“游标” ，那么这个“游标”的前后滑动，也会在漫长的时间轴上，存在最早点和最新点的限制。也就是可查询的时间范围。另外，从数据诞生时刻算起，经过多轮采集、清洗、运算等处理过程，最终能被我们通过接口查询到还会产生数据时延。 2、空间则按照行政区域、自定义区域和栅格来划分。行政区域大家都熟知，就不赘述了，虽然定义很清晰，但是实践时却仍然要做些特殊处理，比如我们常说的苏州工业园区，其实按照民政部划分是不属于行政区的，但是作为经济开发区，它有独立的管委会，会对这个区域有一些数据分析需求，我们的模型就要能够兼容这种情况。自定义区域是用户自定义的目标区域，面积大小在0.01至1万平方公里范围内。栅格则是500*500的网格，一般用于热力图的热力值输出。 3、最后来说说人群。我们每个人生来都是多面体，因而不可避免的主动或被动的被贴上各种标签。当我们从整个社会的角度，去分析一些规律性的社会现象，我们并不需要知道分析对象中每个人谁是谁，我们更在意的是这个群体中的特征分布，并利用这些特征分布得出统计学方面的推断。例如上网偏好、居住地偏好等等。模型中还有个隐形却不非常重要的核心逻辑。前面讲到政府客户是非常看重数据合规的，所以空间太小不行、人群太少不行，因为都有可能会暴露个人隐私，在划定区域或栅格、统计数据时就会有一些限制或处理，以此确保对外服务时的数据合规性。
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有了底座与模型，并结合服务场景配备基础服务，便构筑起了整个大数据应用能力架构，将海量大数据演变为数据服务，能够灵活满足差异化的数据需求和数据覆盖面，满足政务客户诉求的同时，解决能力定制化的痛点。
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我们大数据应用能力有着非常明显的优势：1、丰富的数据资源：覆盖全国300+个城市，百万基站，上亿+手机用户，提供5分钟和1小时粒度， 7*24小时全天候人流数据。 2、可以多元化统计：拥有数十种维度，可以从不同角度洞察数据。 3、能够灵活拓展满足场景需求：从模型到基础服务都能灵活组合，自行搭建应用。 4、符合国家法律法规的隐私保护和数据安全：为移动用户负责、为客户负责。
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通过几个客户案例，让大家更直接的感知下我们能力创建的价值。今天主要分享城市规划建设、应急管理监控和社会人口分析这三个场景的案例，并趁此机会跟大家稍稍透露下我们正在孵化的诈骗态势感知能力。在介绍案例前，强调合作前提：我们政务洞察的数据服务重点面向政府部门或者是信誉良好的大中型企业、研究机构，而且有严格的资质审核流程，在收听直播的朋友们如果对产品感兴趣，还请关注知悉。