网络科技|「中国马斯克」，只是假脸江湖的冰山一角( 二 ) 网吧|软件

泛滥的假脸「模仿明星」一直是很多毫无人气的素人在短时间内吸引关注的惯用伎俩。

点开抖音、快手等短平台直播平台，像「周口杰伦」PK「俊杰烧饼」的荒诞场景比比皆是。
如果说利用服装造型、化妆来模仿是生产假明星的石器时代的话，那么如今「造假」早已加速迈入了 AI 时代，即使造假者的体型、外貌与明星有天差地别，只要导入大量的照片供机器学习，就能造出像「马一龙 0」这么逼真的效果。
去年，汤姆克鲁斯就曾以类似的方式在 Tiktok 里火了一把。

在名叫 DeepTomCruise 的账号发布的视频中，人们发现一向帅气高冷的汤姆克鲁斯竟然像个热情的大男孩一样和大家分享自己的日常生活，并且意外的话痨和幽默。
结合用户名的 Deep 前缀，很显然这是一条用 Deepfake 技术合成的后期视频。

但让很多人感到惊奇的是，这些视频的完成度相当高，普通人很难看出其中的破绽，于是「假汤姆克鲁斯」的视频在 Tiktok 上被疯传，很快就获得了超过 1 亿的浏览量和 340 万粉丝。
「假汤姆克鲁斯」的走红让其创作者 Chris Umé 真切地感受到了互联网对于「造假」的热情，他在个人 YouTube 账号上向粉丝解释了「假汤姆克鲁斯」是如何制作的，其中使用到的核心技术是著名开源换脸项目 DeepFaceLab 。
DeepFaceLab 可以说是目前最流行的 AI 换脸方式，其作者 Ivan Perov 在 Github 上的项目介绍上自信地写道「目前 95% 的 Deepfake 视频都是用 DeepFaceLab 制作」。
DeepFaceLab 换脸的逻辑并不复杂，大概可以分为检测人脸、调整角度、替换人脸等几个步骤，理论上只要给算法足够多的人脸信息学习， DeepFaceLab 就能做出以假乱真的换脸效果。

在「假汤姆克鲁斯」等制作过程中， Chris Umé 便是用机器学习了大量汤姆克鲁斯真脸后，找出角度最合适的「真脸」替换上去。
当然， AI 换脸实际操作起来要比理论上复杂得多，如果只是把脸做替换，当人物快速移动、脸被遮挡、又或者是照镜子时就很容易出现破绽，因此要做出一个逼真的造假视频还需要很多后期工作。
Chris Umé 称在制作视频的早期，光是训练 AI 人工模型就花了 2 个月时间，在人脸完成替换工作后，他还要逐帧逐帧进行调整，以求达到最好的效果。

现在，「假汤姆克鲁斯」经过多个版本的迭代后，像是吃棒棒糖、带墨镜、喝酒这种普通的脸部遮挡已经基本不会对假脸造成影响，在 Chris Umé 发布的最新视频中，这张帅气的假脸甚至在镜子上也能「如实」地还原，逼真程度又上了一个台阶。
Chris Umé 在接受 The Verge 采访时提到，他相信 Deepfake 技术会像过去 Photoshop 改变照片编辑那样，改变人们对于视频编辑的看法。
事实上，包括 Snapchat、迪斯尼、字节跳动在内的大公司们都开展了与 DeepFaceLab 技术相关了研究，发表了一系列的专利和论文。
图片来自：Vice
但在林林总总的换脸视频中，像 Chris Umé 这样非恶意使用的创作者仍是少数，更多的人是把 Deepfake 作为释放恶的工具，用于创造色情内容、恶意传播错误信息。
在 Vice 最近关于 Deepfake 技术的一篇报道中提到， 2019 年有 96% 的 Deepfake 的视频都是色情内容，并且在 Deepfake 色情网站上每天都有数十部作品上传，而其中绝大多数被替换上人脸的「脸主人」对此毫不知情。
Deepfake 视频市场就像是一座庞大冰山，人们平时看到的换脸视频只是冰山显露出的一角，而更多不可见人的内容埋藏在阴暗的海水之下。