为此 , 在提升软件开发的可观测性方面 , 必然会借助人工智能等技术融合 , 甚至构建AI框架 , 比如基于TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXnet、Cognitive Toolkit等AI开发框架 。 Google、微软、Amazon、Facebook等全球科技巨头已经在发力提升 。
对于软件开发全过程的可观测实现 , 还可以带来更好的可视化 , 从中也可以避免或防止开发中出现隐蔽性bug , 提升开发过程的数字监控能力 , 十分利于强化软件交付品质 。
趋势四/
低代码与无代码逐渐成为软件开发的热门
低代码或无代码(LCNC)在很大程度上 , 减少了开发人员对于某些用例、模块、工具的开发过程与时间 , 加速应用开发速度和软件开发管理 , 缩短了企业数字化转型与升级路上的创新路径 , 自然备受业界追捧 。
当然 , 在低代码、无代码开发服务领域 , 包括了私有化部署与公有云服务两种方式 。 特别是公有云大行其道的今天 , 加速了APaaS平台发展 , 公有云厂商AWS、阿里云、华为云、腾讯云、谷歌云等也成为了重要推动者 。
值得关注的是许多致力于低代码、无代码开发领域的技术厂商 , 国内如网易数帆、明道云、伙伴云、APICloud等 , 国外如Outsystems、Kinstone、Mendix、Nino、Smartsheet等 , 也在为企业实现私有化部署 , 不断增强基于公有云平台的低代码、无代码开发服务 。
不过 , 低代码、无代码开发走向完善与成熟 , 必然少不了标准化、生态化的构建 。 建立开发标准 , 有助于不同行业在相似应用中采用已有的用例、模块与工具 。 强化生态化 , 补充低代码、无代码开发过程遇到的更为多元与复杂的业务场景 , 以及业务场景交付 , 借助软件生态的力量 , 让低代码、无代码开发对接更多的应用 , 实现更高速的业务创新 。
趋势五/
微服务架构设计成为软件开发平台发展的重要基础
随着容器应用的兴起 , 也带动了DevOps的发展 , 同时编排调度也得以发展 , 从而形成当前微服务软件架构对软件开发平台整体发展的重要贡献 。
基于微服务的概念 , 在软件平台系统设计中 , 将单一的应用程序划分成一组小的服务组件 , 再通过API进行高效访问和调用 。 从底层架构出发 , 优化软件开发的编程、测试等流程 , 软件
微服务将业务应用化整为零 , 通过单一应用程序构成的小服务以全自动化方式来实现 , 也让软件人的开发工程变得更为简便 。 为此微服务的软件架构带来了将复杂业务应用问题简化的效果 , 实现更为敏捷的开发过程 , 直接实现软件开发模块化的提升 , 也使得软件部署更为灵活 , 最终提升了软件工程的整体效率 。
采用微服务架构的诸如全球著名的厂商Amazon、Netflix、Spotify、Twitter等 , 国内公司如JEPaaS、博云等;公有云厂商如阿里云、腾讯云、华为云也同样非常重视微服务开发 。
阿明最近关注到一款名为SoFlu的软件机器人 , 经了解 , 这款软件机器人微服务的模块化设计 , 让可视化编程带来了高效率与更多成功的可能性 。 并且不仅软件开发人员可以参与软件开发中 , 连业务人员也可以参与到开发“一线” 。
趋势六/
软件机器人向前后端、测试、运维的全栈开发迈进 。
软件机器人出现多年 , 虽不是一个新鲜名词 , 但在软件自动化开发之路上 , 原生低代码平台与解决简单重复性工作的软件机器人始终存在发展上的不足 。 为什么呢?
原生低代码平台厂商如简道云、易鲸云、元年云、炎黄盈动 , 软件厂商如用友、金蝶软件 , 虽然前端开发设计越来越成熟 , 但是对后端、无代码复杂逻辑开发的支持能力还需加强 , 测试、运维也需要更多考量 , 企业独立部署存在一定挑战 。
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