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对此 ， 外媒TheRegister也对Google此次的项目进行了成本预估：
n2-highmem-128机器的定价为每小时7.706976美元 ， 因此计算服务器的成本约为29,000美元 。
n2-highCPU-16实例的成本为每小时0.57美元 ， 即整个作业的费用约为70000美元 。 此外 ， 数据移动会大大增加这项任务 。
而这些花费都是为了计算出π中的100万亿数值 。
不过 ， 在Google自身看来 ， 一切都非常值得 。 Iwao在博文中指出 ， “这种大规模的计算证明了GoogleCloud的灵活基础设施如何让世界各地的团队突破科学实验的界限 。 这也是我们产品可靠性的一个例子——该程序在没有节点故障的情况下运行了五个多月 ， 并正确处理了82PB磁盘I/O中的每个位 。 在过去的三年中 ， 我们的基础设施和产品的改进使这一计算成为可能 。 ”
除此之外 ， Google还将此次计算中运用的自动化解决方案的脚本代码在GitHub（https://github.com/GoogleCloudPlatform/pi-delivery/tree/main/pi-100t）上开源出来 ， 感兴趣的同学不妨通过代码更深入了解一下 。
来源：
https://cloud.google.com/blog/products/compute/calculating-100-trillion-digits-of-pi-on-google-cloud
https://www.theregister.com/2022/06/09/google_100_trillion_digits_of_pi/?td=rt-3a

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