洛阳|从泉州的水厂到广州的水库，百度智能云为何死磕智慧水务？( 三 ) 5G|工业互联网|大数据

云端水务大脑与不同水务场景下的N个应用集群，一起助力白云的水务智慧监管，覆盖江河湖泊、排水管网、隧道涵洞、泵房泵站等涉水场景，助力百度实现韧性水务、高效水务、民生水务，争取成为全国范围内的智慧水务标杆。
实际上，不论是水库还是河流，排水还是排污，防汛还是供水，不同场景的水务管理都存在着相似的问题：
一个是信息化比较初级。水务是一个相对冷门的监管领域，前些年社会重视经济发展忽视生态保护时得到的资源不够，因此水务信息化程度相对于教育、金融、零售等行业来说是很低的；
二个是水务监管领域存在严重的信息数据孤岛问题，水务监管涉及到不同节点，数据分散在不同水务主体、不同职能部门、不同信息系统，没有集中挖掘，缺乏有效利用成为“沉睡的数据” ，数据孤岛导致了数据资产的巨大浪费；
三个是普遍存在人工为主、技术为辅的现象，随着越来越多城市重视水务监管，水务管理人力变得越来越吃紧，很多环节靠人都忙不过来。
针对水务管理的现状，百度智能云智慧水务解决方案的思路是：在智能化的同时强化信息化水平，在采集层增强传感器、摄像头等采集能力，再将边缘侧数据统一汇总到云端数据底座再进行AI挖掘，打造成适配不同场景的智慧水务应用，最大程度减少水务各环节的人工，同时展开水务预测模型等创新AI应用，实现水务管理的降本、提质、增效。

据介绍，百度智能云水务大脑的思路就是“收聚通用”四个字：

“收”是通过水务大脑通过统一的数据采集解决数据孤岛的问题；
“聚”是将收集的数据进行统一的数据治理，解决数据资产化的问题；
“通”是实现数据共享，包括水利水务设施主管部门内部数据，以及各个共享主管局比如说大数据局、环境局所涉及的数据共享问题；
“用”则是基于水务大脑数据智能，针对业务场景的问题实现各类水务行业应用。

在百度智能云的计划中，打造一个工业化应用水平的智慧水务平台将以5年为期，这体现出产业端解决方案的复杂性、慢节奏、长周期的特征。
百度智能云水务大脑的思路也是产业AI化最科学的思路。数据智能是AI的基础， AI要发挥价值，离不开感知层的数据采集，平台层的数据汇总，应用层的数据治理，最后再基于数据智能决策等能力实现各类场景应用。
千头万绪百度智能云才刚刚迈出第一步，仅仅是在采集端，百度智能云在白云区就还有需要事情要做， “白云区光排水户就有九万多户，然而排水的水质监测只有48个点；易涝积水的隧道涵洞有50多处。 ”接下来要做的是扫除白云区水务监控“盲区” ，即建设更全面的数据采集体系，因为只有在感知层足够了解世界， AI才可以构建有效的认知，进而形成解决问题的决策。
智慧水务是AI大场景，百度智能云已掌握先机说到产业智能化很多人可能先想到的是金融、教育、交通、零售、制造甚至农业这样的场景，水务在行业内被提及甚少。
实际上，智慧水务比人们预想的可能要大得多。近年来我国正在大力发展智慧城市、新基建、智能经济，陆续出台《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》等支持政策，十三五期间就已出台过个支持智慧水务的政策文件。 “水”是生命之源，是人们生活和生产的基础资源，已成为智慧化的重点行业之一。