易航智能陈禹行:渐进式路径看到无人驾驶量产曙光|量子位·视点( 六 )


算力优化这边我们主要是共享Backbone , 我们在这条路径上打通了计算平台和高精度多任务训练之间的隔阂 。 障碍物检测包括图像分割、交通标志检测等实现网络共享 , 这样也可以极大降低算力的消耗 。
再来讲一下决策规划控制 。 不同的司机对感知是一样的 , 路面有车、有人都是可以看到的 , 但是最终我们的驾驶能力是不一样的 , 这就是说人的决策规划和控制的能力是不一样的 , 对于自动驾驶来讲同理 , 我们决策规划控制在自动驾驶里面一样是非常重要的 。
怎么样来评价一个自动驾驶的驾驶水平?我们觉得可以类比人的驾驶能力 , 比如说有的职业驾驶员可以驾车做出很多非常专业的动作 , 像漂移 , 我们可以基于这一点认为他的驾驶能力好 , 因为他对车的理解更强 , 知道车的极限在哪里 , 也知道怎么样来控制这个车 。 我们的决策规划控制算法 , 使用了这种驾驶员行为建模 , 我们也对驾驶员的行为有非常深入的理解 。
易航智能陈禹行:渐进式路径看到无人驾驶量产曙光|量子位·视点
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为了验证规划控制能力 , 我们基于我们的驾驶员模型做出了整车漂移的算法 , 就像视频里演示的这种 。 现在全世界能在真实场地上实现自动驾驶漂移的公司非常少 。 视频里也可以看到我们的方向盘非常稳 , 比职业驾驶员的方向盘还要稳;右下角的路径也非常圆 , 而且两圈能完全地重合在一起 , 就说明我们的控制都是在一个非常高的水准上面 , 可能都超出了一些职业驾驶员的能力 。
最后我来介绍一下AEB 。 AEB其实它主要是提升车辆的一个主动安全能力 , 然后也是自动驾驶里面一个核心的功能 。 降低交通事故的发生 , 也是我们做自动驾驶技术的一个初心 , 也是自动驾驶走向大规模应用的必要条件 。 AEB最严格的要求就是欧洲的相关法规 , 这是全球对安全性要求最高的标准 。
虽然AEB功能看起来不是特别复杂 , 但是是自动驾驶算法里面难度极高的算法 , 因为它要求基本达到零误触发 , 所以这是对我们能力非常大的挑战 。
比如说有的人在路上突然探头 , 而且可能是小孩 , 这种场景是非常难处理的 , 要求我们的感知必须要非常的准、非常的快 , 而且在这种情形下控制也要非常及时 。 在这个方面我们做到了仅靠单视觉的系统就能实现欧洲的E-NCAP五星评级 , 所以搭载我们自动驾驶系统的车型 , 已经出口到了欧洲 。
关于易航智能最后 , 简单介绍一下我们易航智能的情况和我们业务的情况 。
易航智能陈禹行:渐进式路径看到无人驾驶量产曙光|量子位·视点
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我们公司成立于2015年 , 是中国最早成立的自动驾驶创业公司之一 , 在2016年的时候 , 我们和主机厂达成战略合作 , 成为了国内第一个获得自动驾驶量产订单的创业公司 。 目前我们已经有10万辆整车的量产经验 , 就是有10万辆使用我们自动驾驶系统的车在路上 , 我们也积累了超过10亿公里的驾驶数据 , 覆盖了中国除了港澳台之外的全部省份 , 以及像法国、德国、意大利、比利时、荷兰、西班牙、瑞典等西欧国家和北欧国家 。
在业务上 , 我们构建了场景为核心的4大产品线 , 有低成本的辅助驾驶ADAS系统 , 然后有行泊一体+记忆泊车的高级辅助驾驶系统 , 还有领航辅助驾驶NOA系统 , 以及全场景的自动驾驶FSD系统 , 目前前三个都已经量产了 。 今年搭载我们NOA功能的车型将陆续的批量上市 , 城市的全场景FSD主要就是像地库、小区里 , 然后城区道路、高速公路上等所有的场景都会打通 , 实现任意场景的点对点的方案 , 我们会在今年年底到明年初量产 。