用AI为商业地产建模，变施工图为数字孪生( 二 ) 商业地产正在从增量时代转入

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「一个10万平的购物中心，传统方案需要30天， Aibee只要1-2天。」林元庆表示， Aibee的室内3D实景地图机器人为商业地产提供了数字孪生的底座。
在本次大会的现场， Aibee就与CCFA合作，对覆盖3000平米会场进行扫描、AR视觉地图搭建、路网服务上线、定位导航服务上线等一系列任务。现场完成了一次AR产品的9小时极速交付。
参会嘉宾可通过AR小程序，快速导航到自己想去的展位和会议室，手机画面中漂浮的AR会议信息，还能时刻提醒会议议程。更有AR寻宝环节，惊喜礼品等待嘉宾开启。

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目前， AibeeVR/AR应用已在北京、上海、天津、宁波、广州、惠州、佛山、深圳、香港、成都、重庆、武汉、沈阳、青岛、合肥等超20个城市，超300座线下空间应用落地。
购物中心也需要Mall的OS
在空间数字孪生的基础上， Aibee基于人工智能技术，能够实现「人」、「货」、「车」等万级以上的多目标动态感知，并可实现数据打通。
林元庆指出，由于过去商业地产的数字化建设尚处于探索尝试的阶段，往往缺少总体的顶层规划。当需要客流数据辅助经营时，就建立一套客流系统收集数据，当需要提升停车场体验时，就搭建一套反向寻车系统。长此以往，系统烟囱林立，数据各自为营，难以形成合力。
「数字化与智能化的建设，需要先把数字化底座打牢。场、人、货、车的数字化做好之后，想要在上层搭建怎样的应用，直接从底座上拉数据、建应用就可以了，不需要重新再建一套系统。因为你想到的任何数据，在数字化底座里面都有」，林元庆如是说。
基于此理念， Aibee为商业地产行业打造了一整套的数字化与智能化解决方案，并将其命名为AIMallOS ，其价值正如Windows、iOS操作系统一般，」这是与过去完全不同的一条建设商业地产数字化与智能化的路径」。
「一切数字化与智能化的应用，最终都要回到落地效果上去衡量其价值」，现场，林元庆用几个例子展示了通过AIMallOS的整体应用、数据打通，对于商业地产收入增长、成本降低及体验提升的赋能。

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某购物中心常规的优惠券派发活动，一般情况下，投入10万营销费用，能带来约5-6倍的GMV 。 Aibee通过大数据，不断优化机器学习的模型，在2019年6月的活动上，为购物中心带来接近10倍的GMV ，并在2020年6月的活动上优化到了32倍。原来花10万块钱营销费用，通常情况能带来50万的GMV ，现在通过Aibee的技术去精准发券，能够带来300多万GMV 。

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应用了Aibee智能反向寻车系统的某大型购物中心停车场，彻底解决了顾客寻车难的问题。该购物中心场馆1部署了Aibee的反向寻车系统，场馆2无反向寻车系统，场馆3部署了某传统反向寻车方案。最终数据显示，场馆2（无寻车系统）平均每天求助保安帮助找车的顾客数为77人，场馆3（传统寻车系统）为165人，场馆1（Aibee寻车系统）仅为4人，数字化与智能化的应用效果是显而易见的。
CCFA中国购物中心创新技术应用中心
数字时代的到来，给以经验为导向的购百（购物中心、百货）运营，赋予了更多的技术手段，尤其是购物中心行业，正在从传统的店铺租赁模式，向平台运营模式转变。